Resumen de Avaliação das propriedades físicas do solo, relevo e uso do solo para mapeamento de potenciais áreas para recarga de água subterrânea nas margens do Rio Mogi Guaçu

Gustavo Klinke Neto, Anna Hoffmann Oliveira, Sueli Yoshinaga Pereira

• português

  No Brasil, o Rio Mogi Guaçu está inserido em uma das províncias hidrogeológicas mais importantes, populosas e economicamente desenvolvidas. Embora essencial para a gestão sustentável da água doce, a análise de zonas de recarga de água é difícil, complexa, demorada e dispendiosa, porque requer informações adicionais sobre solos e a relação com a paisagem, precipitação e vegetação. Este estudo tem como objetivo desenvolver modelos de lógica fuzzy para zoneamento de áreas de recarga de água subterrânea em uma sub-bacia localizada às margens do Rio Mogi Guaçu. A variabilidade espacial dos atributos do solo foi determinada através da krigagem ordinária. Para a topografia foi considerado o Índice de Umidade Topográfica (TWI). A análise da cobertura vegetal foi representada pelo Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI). Foram gerados e testados modelos com 3 diferentes grupos de variáveis de entrada: 1 – índices de solo; 2 – índices de solo + TWI; 3 – índices de solo + TWI + NDVI. O desenvolvimento de modelos via lógica fuzzy com variáveis de entrada representando o solo, a paisagem e a vegetação foi o mais eficaz no complexo mapeamento da recarga, caracterizando de forma consistente a condutividade hidráulica saturada obtida em campo.

• English

  In Brazil, Mogi Guaçu River is inserted in the one of the most important hydrogeological provinces, populous and economically developed. Although essential to freshwater sustainably manage, analysis of water recharge zones is difficult, complex, time-consuming and expensive, because require further information regarding soils and the relationship with the landscape, rainfall and vegetation. This studyaims to develop fuzzy logic models for the groundwater recharge zoning in a sub-basin located in the Mogi Guaçu River banks. The spatial variability of soil attributes was determined through ordinary kriging. For the topography, the Topographic Wetness Index (TWI) was considered. The analysis of vegetation cover was represented by the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI). Were generated and tested models with 3 different groups of input variables: 1 –soil indexes; 2 –soil indexes + TWI; 3 –soilindexes + TWI + NDVI. The development of fuzzy logic models with input variables representing the soil, landscape and vegetation was the most effective in the complex recharge mapping, characterizing consistently the saturated hydraulic conductivity obtained from field