Un software interactivo para el entrenamiento de redes neuronales multicapa usando el método secante estructurado

• Arenas Aparicio, Favián Enrique ^[1] ; Vivas, Hevert ^[1]
  1. [1] Universidad del Cauca
• Localización: Revista Colombiana de Tecnologías de Avanzada, ISSN-e 2500-8625, ISSN 1692-7257, Vol. 2, Nº. 34, 2019 (Ejemplar dedicado a: July - December), págs. 85-90
• Idioma: español
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  • En este artículo, presentamos un nuevo software para el entrenamiento de redes neuronales artificiales, el cual, tiene como base el método de mínimos cuadrados no lineales y que utiliza los métodos secantes estructurados, implementados por primera vez en (Vivas, Martínez, & Pérez, 2018). La novedad de nuestra propuesta es que dicho software permite modificar la cantidad de capas ocultas, el número de neuronas en cada capa, y se incorporan los métodos secantes estructurados. Presentamos pruebas numéricas que muestran el buen desempeño del software en tres problemas de clasificación tomados de un base de datos libre (Newman, 2018).