The value of mathematical modelling approaches in epidemiology for public health decisión making

• Oscar Espinosa ^[1] ; Oscar H. Franco ^[2] ; Martha Ospina ^[3] ; Mabel Carabalí ^[4] ; Ricardo Baeza-Yates ^[5]
  1. [1] Universidad Nacional de Colombia

     Universidad Nacional de Colombia

     Colombia

     
  2. [2] Utrecht University

     Utrecht University

     Países Bajos

     
  3. [3] Florida International University

     Florida International University

     Estados Unidos

     
  4. [4] University of Toronto

     University of Toronto

     Canadá

     
  5. [5] Universitat Pompeu-Fabra

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• Localización: Colombian Journal of Anestesiology (Revista Colombiana de Anestesiología), ISSN-e 2422-0248, Vol. 52, Nº. 1, 2024
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • La utilidad de los modelos matemáticos en epidemiología para la toma de decisiones en salud pública
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    Resumen Se trata sobre la importancia de los abordajes cuantitativos, específicamente la formulación de modelos matemáticos en epidemiología, dentro del proceso de toma de decisiones en salud pública. Esta importante temática se analiza basándose en la experiencia de algunos expertos en epidemiología matemática y salud pública. En primer lugar, se presenta la definición de modelación matemática, particularmente dentro del contexto de la epidemiología. En segundo lugar, se abordan los diferentes usos y las implicaciones socio-políticas, incluyendo ejemplos de experiencias recientes que han ocurrido a nivel internacional. Finalmente, se hace referencia a ciertas consideraciones generales respecto a los retos que representa el uso y la aplicación de modelos matemáticos en epidemiología para el proceso de toma de decisiones a nivel local y nacional.

  • English

    Abstract It is discussed the relevance of quantitative approaches, specifically mathematical modelling in epidemiology, in the public health decision-making process. This topic is discussed here based on the experience of various experts in mathematical epidemiology and public health. First, the definition of mathematical modelling is presented, especially in the context of epidemiology. Second, the different uses and socio-political implications, including empirical examples of recent experiences that have taken place at the international level are addressed. Finally, some general considerations regarding the challenges encountered in the use and application of mathematical modelling in epidemiology in the decision-making process at the local and national levels.