Juan Carlos Guzmán Santiago, Héctor Manuel de los Santos Posadas, Benedicto Vargas Larreta, Martín Gómez Cárdenas, Rigoberto González Cubas, José Antonio Hernández Aguilar, Angélina Bautista Cruz
RESUMEN Los inventarios forestales son los métodos de recolección y registro de información para la cuantificación volumétrica y rendimiento de los árboles; sin embargo, esto se dificulta cuando el individuo ha sido cortado y solo permanece el tocón, y esto se logra mediante técnicas de regresión. El objetivo de este trabajo fue ajustar ecuaciones alométricas para la estimación del diámetro normal (dn), altura total (at) y volumen (v) fustal a partir del diámetro del tocón (dt) para Abies religiosa en diferentes regiones de México. Se utilizaron 2.599 datos provenientes de 20 forest management units para analizar las variables con sus respectivas predicciones a través de ocho ecuaciones alométricas; mismas que fueron evaluadas con diferentes criterios estadísticos. El coeficiente de determinación ajustado (R2 adj) explicó el 91 % sobre el diámetro normal, en conjunto con la raíz del error medio cuadrático (REMC) menores a 4,75 cm respecto a la ecuación alométrica (3), también las mejores opciones para estimar la altura total está la de Schumacher exponencial (4) y la alométrica (6) con valores de R2 adj aproximado de 50 %, acompañado de REMC menores a 5,03 m; mientras que, para el volumen fustal, se consideró pertinente la ecuación de Schumacher al tener una REMC que oscilan entre 0,00001 a 0,0026 m3 con R2 adj que explica más del 74 % la variación de los datos observados en cada UMAFOR. Estas regresiones podrán ser de utilidad para la reconstrucción de los árboles después de un evento de derribo no previsto o acontecido, al tener resultados estadísticamente confiable.
SUMMARY Forest inventory is the primary method for collecting and recording information regarding the volumetric quantification and yield of trees. However, this is difficult when the individual has been cut and only the stump remains, in which case inventory is achieved through regression techniques. The objective of this work was to adjust allometric equations for the estimation of normal diameter (dn), total height (at) and volume (v) using the stump diameter (dt) for Abies religiosa in different regions of Mexico. A total of 2,599 data points from 20 forest management units were used to analyze the variables and their respective predictions through eight allometric equations, which were evaluated with different statistical criteria. The adjusted coefficient of determination (R2 adj) explained 91 % of the normal diameter, together with the root mean square error (RMSE) of less than 4.75 cm with respect to the allometric equation (3). Another of the best options to estimate the total height is the Schumacher exponential (4) and the allometric (6) with values of R2 adj of approximately 50 %, accompanied by RMSE less than 5.03 m. However, for the volume of the forest, Schumacher's equation was considered pertinent since it has a RMSE ranging from 0.00001 to 0.0026 m3 with R2 adj that explains more than 74 % of the variation of the data observed in each UMAFOR. These regressions may be useful for the restoration of trees after an unplanned or unexpected felling event, as the results are statistically reliable.
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