Resumen de Modelo de probabilidad de ocurrencia del caracol gigante africano (Achatina fulica) para Boyacá, Colombia

Edwin Fernando Sánchez Rojas, Maijdinayiver Mairán Gómez Cedeño, María Alejandra Cárdenas Cárdenas, Luz Nidia Gil-Padilla

• español

  La capacidad invasora y la historia natural de Achatina fulica (Linnaeus, 1758) posiciona esta especie como una de las 100 especies invasoras más peligrosas a nivel mundial.  Su estudio ha trascendido los límites de la investigación biológica para complementarse con análisis de predicción de los comportamientos ecológicos y la influencia de los factores sociales y económicos. El objetivo de la investigacion fue generar un modelo de probabilidad de ocurrencia para el caracol gigante africano, a escala espacial y temporal. Se recopilaron registros de presencia de la especie mediante información secundaria para el departamento de Boyacá; la información bioclimática se obtuvo a partir de la plataforma Worldclim, los indicadores sociales y económicos de cada localidad se extrajeron de la base de datos Terridata-dnp. La información se analizó por medio de software estadístico R Studio, mediante los paquetes ENMTML y ISLR.  Para el modelamiento se utilizó el algoritmo de máxima entropía (Maxent); la validación del modelo se realizó con las métricas AUC, TSS, Kappa, Sorensen y Jaccard. Las variables bioclimáticas que más influyeron en el modelo de probabilidad de ocurrencia fueron temperatura, precipitación y humedad; así mismo, se determinó que las variables cobertura de acueducto y área deforestada están relacionadas estadísticamente en los municipios en donde se ha reportado la especie invasora en el departamento. En las condiciones actuales el caracol gigante africano, podría establecerse en aproximadamente 11.209,74 km; es decir, en el 47,54% del territorio boyacense; bajo las condiciones socioeconómicas de la predicción futura, en el escenario ssp1 126 la especie podría ampliar su presencia hasta el 63.25% y en el escenario ssp4 585 al 50,42%, siendo este último el más caótico se encontró que la ocupación puede ser menor al primer escenario, pero la probabilidad de ocurrencia es más alta.

• English

  The invasive capacity and the natural history of the Achatina fulica (Linnaeus, 1758) has positioned it as one of the 100 most dangerous invasive species worldwide. Its study has transcended the limits of biological research and has been complemented with predictive analysis of ecological behaviors and the study of its social and economic influence factors. The objective of this research was to generate a probability of occurrence model for the giant African snail, at a spatial and temporal scale. Records of the appearance of the species were collected through secondary information from the department of Boyacá. Bioclimatic information was obtained from the Worldclim platform, and the social and economic indicators of each locality were extracted from the Terridata-DNP database. The information was analyzed using the R Studio statistical software, with ENMTML and ISLR packages. For the modeling, the maximum entropy algorithm (Maxent) was used; model validation was performed using the AUC, TSS, Kappa, Sorensen, and Jaccard metrics. The bioclimatic variables that most influenced the probability of occurrence model were temperature, precipitation and humidity. It was also determined that the variables aqueduct coverage and deforested area were statistically related in the municipalities where the invasive species has been reported in the department. Under current conditions, the giant African snail could establish itself in approximately 11,209.74 km, that is, in 47.54% of the Boyacá territory. Under the socioeconomic conditions of the future prediction, in the SSP1 126 scenario the species could increase its presence to 63.25% and in the SSP4 585 scenario to 50.42%. In the latter, the most chaotic scenario, it was found that although the occupation may be less than the first scenario, the probability of occurrence is higher.