Nuevo método de evaluación del riesgo de erosión hídrica en operaciones forestales basado en la variabilidad de las precipitaciones

• Juan Contreras ^[1] ; Carlos A Bonilla ^[1] ; Juan Troncoso ^[1]
  1. [1] Pontificia Universidad Católica de Chile

     Pontificia Universidad Católica de Chile

     Santiago, Chile

     
• Localización: Revista Bosque (Valdivia), ISSN-e 0717-9200, ISSN 0304-8799, Vol. 33, Nº. 1, 2012, págs. 83-86
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • A new method of assessing water erosion risk in forest operations based on rainfall variability
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    La erosión hídrica es uno de los principales problemas ambientales asociados a las faenas forestales en climas húmedos y templados. La incorporación de este factor en el proceso de toma de decisiones ha sido compleja dada la alta variabilidad observada en las precipitaciones, su intensidad y magnitud. Este estudio presenta una metodología para incorporar la variabilidad temporal de las precipitaciones en la planificación de operaciones forestales. Para ello se elaboró un nuevo índice mensual basado en el factor de erosividad R-RUSLE. Este índice permite conocer el valor más probable de pérdida de suelo y asociarle un nivel de confianza. De esta forma, el planificador forestal dispone de una estimación de las tasas de erosión asociadas a las faenas, y de un índice que refleja la variabilidad climática de las lluvias. Con esta metodología es posible identificar, para un nivel dado de pérdida de suelo, aquellos meses en los cuales existe un mayor grado de incertidumbre asociada. Esta metodología fue aplicada en una plantación de Pinus radiata en la localidad de Santa Bárbara, región del Biobío, Chile, donde se observaron variaciones en la erosividad de las precipitaciones desde 16 MJ mm ha-1 h-1 hasta 271 MJ mm ha-1 h-1 dependiendo del mes del año.

  • English

    Water erosion has been a major environmental problem associated to forest harvesting operations in humid and temperate climates. The incorporation of this factor in the decision making process has been complex due to the high variability observed in rainfall intensity and magnitude. This paper presents a methodology for incorporating the temporal variability of rainfall in the planning of forest operations. We used a monthly index based on the R-RUSLE erosivity factor. This index allows knowing the most likely value of soil loss and associating a confidence level. Thus, the forest planner has an estimate of erosion rates related to the operations, and an index that reflects the rainfall variability. With this methodology it is possible to identify, for a given level of soil loss, those months in which there is a higher uncertainty. This methodology was applied to a pine plantation in Santa Barbara, Biobío Region, Chile, where the rainfall erosivity ranges from 16 MJ mm ha-1 h-1 to 271 MJ mm ha-1 h-1 depending on the month of the year.