Resumen de A comparison of forest structural methods of semiarid mangrove species using a field-based approach

Francisco Flores de Santiago, F.J. Flores Verdugo

• español

  Los datos de campo obtenidos de los inventarios forestales, principalmente área basal y densidad de fustes, son relevantes para el análisis de la biomasa aérea y la fragmentación forestal. Debido al suelo inundado, el trabajo de campo en los bosques de manglar requiere mucho tiempo y es complicado. Dado que los manglares son sensibles a los efectos del cambio climático, la selección de un método de campo ideal es de suma importancia. Con este fin, analizamos 4 clases de manglares: Rhizophora mangle (RM), Laguncularia racemosa (LR), Avicennia germinans (AG) y AG arbustivo. Georreferenciamos y contamos todos los fustes de mangle dentro de 4 parcelas cuadradas de 0.04 ha (20 × 20 m). Analizamos 3 áreas circulares y el método del punto cuadrante central (PCQM) basado en las parcelas cuadradas originales. Dependiendo de la clase de mangle, el PCQM sobreestimó el área basal hasta en un 34% y la densidad de fustes en un 21%. Los 3 muestreos en parcelas circulares subestimaron el área basal entre –1% y –29% y la densidad de fustes entre –3% y –25%. Basándonos en los resultados, sugerimos utilizar una parcela circular de 0.04 ha (r = 11.28 m) en bosques menos densos (RM y AG) y una parcela circular de 0.015 ha (r = 6.9 m) en densidades superiores a 3,500 fustes/ha (LR y AG arbustivo). Las ventajas de utilizar las parcelas circulares sobre el método PCQM son que los inventarios de mangle pueden cuantificarse rápidamente y no requieren un número mínimo de puntos de muestreo.

• English

  The data obtained from field-based forest inventories, mainly basal area and stem density, are relevant for the analysis of aboveground biomass and forest fragmentation. Due to its persistently flooded ground, fieldwork in mangrove forests is time-consuming and complicated. Since mangroves are sensitive to the effects of climate change, selecting a reliable field method is of utmost importance. To this end, we analyzed 4 mangrove classes: Rhizophora mangle (RM), Laguncularia racemosa (LR), Avicennia germinans (AG), and AG shrub. We georeferenced and counted all mangrove stems within four 0.04 ha (20 × 20 m square). We analyzed data from 3 circular area plots and the plotless point-centered quarter method (PCQM) based on the original square plots. Depending on the mangrove class, PCQM overestimated basal area by up to 34% and stem density by 21%. The 3 circular plot surveys underestimated basal area from –1% to –29% and stem density from –3 to –25%. Based on the results, we suggest using a circular plot of 0.04 ha (r = 11.28 m) in less dense forests (RM and AG) and a circular plot of 0.015 ha (r = 6.9 m) with forest densities greater than 3,500 stems/ha (LR and AG shrub). The advantages of using the circular plot approach over PCQM are that mangrove inventories can be quantified quickly and do not require a minimum number of sampling points.