Modelo de espacio de estados para describir cambios en el área de cobertura del páramo de Chingaza

• Cabiativa Sánchez, Óscar Abrahan ; Castillo Méndez, Luis Eduardo ^[1]
  1. [1] Universidad Distrital Francisco José de Caldas

     Universidad Distrital Francisco José de Caldas

     Colombia

     
• Localización: Gestión y Ambiente, ISSN 0124-177X, ISSN-e 2357-5905, Vol. 25, Nº. 2, 2022 (Ejemplar dedicado a: Revista Gestión y Ambiente 25 (2)), pág. 14
• Idioma: español
• Enlaces
  • Texto completo
• Resumen
  • español

    Los ecosistemas de páramo son muy importantes debido a que son una fuente hídrica única en el mundo, en donde habitan diversas especies de flora y fauna, sin embargo, son pocos los estudios que se centran en el cambio que están sufriendo estos ecosistemas. El propósito del artículo es identificar la relación entre variables meteorológicas y cambios de cobertura del páramo de Chingaza. Para esto, se evalúa la generación de un modelo de espacio de estados basado en las variables climatológicas de temperatura, humedad y precipitación, para describir el cambio en el área de cobertura del páramo de Chingaza (Colombia) entre los años 2009 y 2019. A estas series de tiempo se les realizo análisis de correlación, pruebas de Dickey-Fuller, prueba de ruido blanco o Ljung box test y modelos ARIMA para verificar su nivel de predicción, utilizando el software R. Los datos obtenidos muestran que las variables de temperatura y vegetación de páramo y subpáramo son las que mejor explican el cambio en el área de cobertura de este ecosistema. Se obtuvo un modelo óptimo con un R^2 de 0,4874, que explica el 48 % del cambio de cobertura de vegetación de páramo y subpáramo. Estos resultados evidencian que sí es posible generar un modelo de espacio de estados del cambio en el área de cobertura del páramo de Chingaza, explicado por la variable climática de temperatura, que se convierte en una herramienta base para futuros estudios que integren otras variables.

  • English

    The paramo ecosystems are very important because they are a unique source of water in the world, they are located in the tropical mountains of Central and South America, being of great importance for many species of flora and fauna that live within them, as well as For many communities that are supplied by their water wealth, but in turn, these ecosystems are very susceptible to changes due to their highly fragile nature. Given the above, this article shows the process by which a state space model was generated, based on the climatological variables of temperature, humidity and precipitation, to describe the change in the coverage area of the Chingaza páramo between the years 2009 and 2019. These series underwent correlation analysis, spatial correlation, Dickey-Fuller tests, white noise test or Ljung box test and ARIMA models to verify their level of prediction, using the R software.