Resumen de Modelos de localización de instalaciones: una aplicación para la producción y logística forestal

Juan Troncoso T, Rodrigo Garrido H, Ximena Ibacache J

• español

  Este artículo propone una modelación matemática para el problema de producción y logística en la industria forestal. Se formuló un modelo dinámico de programación mixta para resolver simultáneamente tres problemas comunes en el ámbito forestal: el de Producción, el de Localización de Instalaciones y el de Distribución de Carga. El modelo matemático implementado permite la elección estratégica del sitio y tamaño óptimos para la instalación forestal que se desee construir, además de la identificación de los niveles de producción y de los flujos de carga que se generarán en el horizonte de planificación considerado. Finalmente, se realizó la aplicación práctica del modelo, validando su utilidad en la localización de un aserradero. Para ello se contó con información proporcionada por una empresa forestal de la VIII Región de Chile. El modelo fue óptimamente resuelto utilizando el programa LINGO 5.0, el cual también permitió evaluar la capacidad de respuesta del modelo frente a cambios en la información considerada en la planificación inicial.

• English

  In this article we put forward a mathematical model of the problems of production and logistics in the forest industry. A mixed-integer dynamic optimization model was formulated to solve simultaneously three common problems in the forest environment: production, location of facilities, and distribution. When implemented, the mathematical model allows the strategic choice of the optimum location and size for the forestry facility as well as identification of the production levels and freight flows generated during the considered planning horizon. To evaluate the usefulness of the model, it was applied to the practical problem of the location of a sawmill. All the information about this particular facility that is needed as input to the model was provided by a private company. The model was solved using off-the-shelf software, which also allowed us to evaluate the responsiveness of the model to changes in the initial conditions.