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Bases de datos para la presupuestación de proyectos de ingeniería forestal

  • Autores: Martín Barrasa Rioja, José Manuel Pereira González, Rubén José Regueira Gay, M.J. Fraile Díaz
  • Localización: X Congreso Internacional de Ingeniería de Proyectos: Valencia, 13-15 Septiembre 2006. Actas / Asociación Española de Ingenieria de Proyectos (AEIPRO) (aut.), Universitat Politècnica de València (aut.), International Project Management Association (aut.), 2006, ISBN 84-9705-987-5, págs. 256-266
  • Idioma: español
  • Texto completo no disponible (Saber más ...)
  • Resumen
    • español

      Hoy, en el siglo XXI, las dos herramientas básicas para la formulación del presupuesto de un proyecto son: las Bases de Datos para la Presupuestación (BDP) y los Programas Informáticos de Mediciones y Presupuestos (PIMYP). El alcance de estas herramientas no se limita a la confección del presupuesto. Pueden generar otra documentación vinculada al proyecto: Pliego de Condiciones, Estudios o Estudios Básicos de Seguridad y Salud, Libro del Edificio, etc. así como atender y resolver otras necesidades: planificación, programación, seguimiento, comparación de ofertas, certificaciones de obra, control de costes, etc.

      A lo largo de este artículo se pretende exponer los resultados del estudio comparativo realizado entre las distintas BDP específicas para la presupuestación de proyectos de temática forestal, entre otras: las Tarifas de TRAGSA, la Base de Datos Agroforestal de Galicia, la Base de Pecios Agroforestal, el Cuadro de Precios de la Ingeniería Agronómica y Agroalimentaria, la Base de Precios Paisajismo, la Base Urogallo, etc. Las distintas temáticas analizadas son, entre otras: clasificación y sistematización, codificación, formación de precios, información asociada (gráficos, pliegos, entidades, etc) ámbitos, parametrización, etc.

    • English

      In this paper we are going to explain the results of a comparative study about Budget Data Bases of specific Forestry projects (TRAGSA, Galician Agroforestry Data Bases, Agronomic and agricultural pricing for engineering, Landscape Data Bases pricing, Urogallo, etc).

      Some of the compared aspects are classification and systematizing, coding, calculating prices, associate information and parametric information


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