Socorro, Portugal
The research aims to understand the news platformization process based on the identification and analysis of the dependence that Portuguese news media have on social media and search engines in the process of distributed discovery of news. The method replicated the dependency analysis model proposed by Nielsen & Fletcher (2002)and Tambini & Labo (2016), selecting the 30Portuguese journalistic media with the highest average volume of web traffic between July, August, and September 2022. Thus, the different types of access were identified with the SimilarWeb platform, used in the literature as a reference source in webometrics. The data showed that 19 news media have more than 50% of indirect traffic dependent on the platforms. As for the total volume, we found that, on average, 56.26% of news access originates from social media or search engines; 36.05% from direct access; 7.05% from reference links; and 0.31% from email, sponsored search,and advertising. Considering mobile devices, the average dependency increases to 57.35% and, on desktop devices, it drops to 50.05%. We found that there is variation according to the type of media and its content: those specializingin football have greater direct access, and those specializingin lifestyle and celebrities have greater indirect access. Digital native media also rely more on platforms, as do media coming from Radio and TV. We conclude that platformization is a relevant phenomenon in the news ecosystem in Portugal, with significant integration of journalistic media content in these digital infrastructures. Thus, media will have to find ways to counterbalance the power of platforms, which,at the same time,improve connection with the user and increase audience reach, control data, interaction patterns,as well as online advertising, operating in a logic of increased dependency.
A investigação tem como objetivo compreender o processo de plataformização das notícias partindo da identificação e análise da dependência que os media jornalísticos portugueses tem das redes sociais e mecanismos de busca no processo de descoberta distribuída de notícias. O método replicou o modelo de análise de dependência proposto por Nielsen & Fletcher (2002) e Tambini & Labo (2016), selecionando os 30 media jornalísticos portugueses com maior volume médio de tráfego web entre os meses de Julho, Agosto e Setembro de 2022. Assim, identificamos os diferentes tipos de acesso com a plataforma SimilarWeb, utilizada na literatura como fonte de referência em webometrics. Os dados demonstraram que 19 media jornalísticos têm mais de 50% do tráfego indireto dependente das plataformas. Em relação ao volume total, verificou-se que, em média, 56,26% do acesso às notícias tem origem nas redes sociais ou mecanismos de buscas; 36,05% no acesso direto; 7,05% em links de referência; e0,31% em e-mail, busca patrocinada e publicidade. Considerando os dispositivos móveis, a média de dependência aumenta para 57,35% e, no desktop, cai para 50,05%. Confirmou-se ainda variação segundo o tipo de media e seu conteúdo: enquanto os especializados em futebol tem mais acesso direto, os especializados em lifestyle e celebridades tem mais acesso indireto. Os media nativos digitais também dependem mais das plataformas, assim como os media provenientes das Rádios e TVs. Conclui-se que a plataformização é um fenômeno relevante no ecossistema de notícias em Portugal, com integração significativa do conteúdo dos media jornalísticos nestas infraestruturas digitais. Assim, os media terão de encontrar formas de contrabalançar o poder das plataformas,as quais não deixam de auxiliar a conexão com o usuário, aumentam o alcance da audiência, controlam os dados, padrões de interação e publicidade online, operando em uma lógica de cada vez maior dependência.
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