Resumen de Distribución espacial y estructura de la población de Pitcairnia huilensis (Bromeliaceae) en el valle alto del río Magdalena (Huila, Colombia)

John Martínez-Castro, Carolina Isaza, Julio Betancur

• español

  RESUMEN Se estudió el patrón de distribución espacial y la estructura de la población de Pitcairnia huilensis (Bromeliaceae), una especie considerada en Peligro Crítico (CR), del valle alto del río Magdalena en los Andes colombianos. La distribución espacial se determinó con la función K de Ripley. Para conocer la estructura poblacional se establecieron cuatro categorías de tamaño: plántulas, juveniles, subadultos y adultos, las cuales fueron caracterizadas estadísticamente por medio de variables morfométricas. Con el fin de saber cuál de las variables morfométricas presentaba mayor variabilidad se usó un Análisis de Componentes Principales. Para examinar si había diferencias significativas entre las variables morfométricas por categorías de tamaño con mayor variabilidad (altura total) se realizó una prueba de Kruskal Wallis y para identificar cuáles eran las diferencias de las categorías de tamaño con respecto a esta variable se aplicó una prueba de Tukey. Adicionalmente, para determinar si había dependencia entre el peso seco y la altura total se realizó una regresión lineal. Se encontraron 289 parches de P. huilensis que mostraron un patrón de distribución espacial agregado. La densidad de individuos por m2 varía entre 0,1 y 3,9. Hubo diferencias significativas entre las variables morfométricas, siendo la altura total la que mejor explica la variación y la que más se relaciona con el peso seco total. Con este trabajo se señala la importancia de los resultados para el manejo y la conservación de P. huilensis en el área de estudio.

• English

  ABSTRACT We studied the spatial distribution pattern and the population structure of Pitcairnia huilensis (Bromeliaceae), a species critically endangered (CE) within the Magdalena river high valley of the Colombian Andean. We determined its spatial distribution with the K Ripley function. To understand the population structure, we established four size categories: seedlings, juveniles, sub-adults and reproductive adults, which were supported statistically by means of morphometric variables. In order to know which of the morphometric variables presented the greatest variability, we performed a Principal Component Analysis. To examine if there were significant differences between the morphometric variables by size categories with greater variability (total height), a Kruskal Wallis test was carried out and, subsequently, a Tukey test was applied to identify the differences between the size categories with respect to this variable. Additionally, to determine if there was a relation between the dry weight and the total height, we performed a linear regression. We found 289 patches that showed a pattern of aggregate spatial distribution and 2695 individuals. The density of individuals per m2 varied between 0.1 and 3.9. There were significant differences between the morphometric variables, with the total height being the one that best explains the variation. Total height also was the variable that most closely relates to the total dry weight. This paper indicates the importance of the data obtained for the management and conservation of P. huilensis in the area of study.