Luis E. Huamanchumo de la Cuba, Javier L. Rebatta Nieto
La presente investigación intenta encontrar los principales factores que determinan la continuidad de las empresas de confecciones del Perú en la actividad exportadora. El uso de la regresión logística fue inevitable debido a las ventajas que ofrece sobre otros métodos en el tratamiento de variables de respuesta dicotómica y ante la presencia de covariables que pueden ser también dicotómicas o continuas con pocos valores. El modelo logit ajustado presenta interacciones significativas las cuales fueron ampliamente analizadas en este trabajo, asimismo, se realizó un exhaustivo análisis de residuos y bondad de ajuste y, finalmente, se pudo validar el modelo para pronóstico de continuidad de las empresas de confecciones en el año 2006.
In this work, we try to find factors that determine the export continuity of Peruvian apparel exporters. Logistic regression has been used because it gives several advantages over other methods where the outcome variable is dichotomous or continuous with few values. Logit model exhibits significant interactions which have been deeply analyzed. Likewise, it was possible an exhaustive residual and goodness-of-fit analysis. Finally, we could validate the model for forecast of export continuity in 2006.
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