Ayuda
Ir al contenido

Dialnet


Modelling the potential distribution of tree species on a national scale in Colombia: Application to Palicourea angustifolia Kunth and Palicourea guianensis Aubl.

    1. [1] Universidad Nacional de Colombia

      Universidad Nacional de Colombia

      Colombia

    2. [2] King's College London

      King's College London

      Reino Unido

  • Localización: Caldasia, ISSN-e 2357-3759, ISSN 0366-5232, Vol. 32, Nº. 2, 2010, págs. 355-380
  • Idioma: inglés
  • Títulos paralelos:
    • Modelación de la distribución potencial de especies arbóreas a escala nacional en Colombia: una aplicación para Palicourea angustifolia Kunth y Palicourea guianensis Aubl
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      Este estudio presenta una metodología para usar datos existentes actuales ambientales y de presencia de especies para producir un modelo de nicho ecológico basado en las distancias de Mahalanobis -un estadístico de distancia generalizada ajustada- y también para predecir la distribución de especies arbóreas a escala nacional en un país neotropical como es Colombia. Se utilizan datos ambientales integrados en un Sistema de Información Geográfica, y una serie localidades georeferenciadas de registros biológicos de Palicourea angustifolia y de Palicourea guianensis para producir y probar los modelos predictivos desarrollados. Las dos especies de Palicourea demuestran una distribución complementaria. P. angustifolia tiene una distribución claramente andina con presencia en áreas de montaña bajas y medias, pero no en la alta montaña ni en los valles inter-Andinos. Los resultados de la predicción de distribución para P. guianensis indican presencia en tierras bajas, incluyendo bosques amazónicos, y algunas zonas de la Orinoquia. La predicción del modelo indicó que existe un sobrelapamiento en la distribución de las dos especies con una superficie de 93.9 km2. El uso de la prueba de Mahalanobian contribuye al desarrollo d ela ciencia de la biogeografía ya que permite modelar patrones de distribución en regiones con poca o escasa información. La técnica presentada aquí proporciona información importante sobre el nicho ambiental de la especie que es modelada, y permite comparaciones de patrones de distribución entre especies. Para concluir, los modelos de ambas especies aquí estudiadas pueden considerarse como satisfactorios.

    • English

      The results in this study illustrate the methods of using the existing species' present records and environmental data to produce a niche-based model based on Mahalanobis distances, and also to predict the distribution of a number of tree species in order to apply it on a national scale to a tropical country such as Colombia. The technique applied is based on the Mahalanobis distance, a generalised squared distance statistic. We used environmental data integrated into a GIS, and a georeferenced collection of localities of Palicourea angustifolia and Palicourea guianensis to produce and test the predictive models. We used record data for Warszewiczia coccinea to validate the model. The two Palicourea species show largely complementary potential ranges. P. angustifolia shows a clear Andean distribution with a presence in lower and upper mountain areas but not in the highlands or in the inter-Andean valleys. P. guianensis was predicted throughout most of the lowland areas of Colombia including lowland Amazonian forests, and most of the tropical savannas of Orinoquia. The model predicted an overlapping distribution of the two species of 93.9 km2. The Mahalanobian approach contributes to the development of biogeographically oriented modelling that makes the best use of the available data in data-scarce regions (such as most of the tropics). The technique provides key information about the environmental niche of the species being modelled, and allows comparisons between the species. The prediction achieved for the two species was considered satisfactory.

Los metadatos del artículo han sido obtenidos de SciELO Colombia

Fundación Dialnet

Dialnet Plus

  • Más información sobre Dialnet Plus

Opciones de compartir

Opciones de entorno