Gestión de la programación de tareas para producción en talleres de maquinado con sistemas MOEAs

• Castillo Pantoja, Hiovanis ^[1] ; Pérez Vallejo, Lidia María ^[1] ; Pérez Rodríguez, Roberto ^[1]
  1. [1] Universidad de Holguín

     Universidad de Holguín

     Cuba

     
• Localización: RILCO: Revista de Investigación Latinoamericana en Competitividad Organizacional, ISSN-e 2659-5494, Vol. 6, Nº. 21 (February), 2024, págs. 103-113
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Management of task scheduling for production in machining workshops with MOEAs systems
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• Resumen
  • español

    En la actualidad, la gestión de la programación productiva en las empresas de manufactura determina el uso eficiente de los recursos y la entrega a tiempo de los productos terminados a los clientes. En este contexto, ante las limitaciones en la logística de las materias primas las plantas industriales adoptan soluciones basadas en la optimización multi-objetivo para la gestión de las capacidades de producción. Este trabajo se enfoca en la mejora de la eficiencia de las producciones a corto plazo en talleres de maquinado, empleando la variante del método evolutivo multi-objetivo (MOEAs). Se consideran en el modelo óptimo multi-objetivo tres variables: costo de producción, volumen de producción y el acabado superficial de las piezas. Se toman cuatro objetivos a minimizar: velocidad de la herramienta circular abrasiva, velocidad de la pieza, profundidad de corte y avance. Como caso de estudio se tomó un proceso de rectificado para la producción de piezas metálicas prismáticas en un taller de maquinado. Se muestra la evaluación cuantitativa de la gestión de la programación de la producción y se demuestra la efectividad del método propuesto al realizar la comparación con dos métodos de optimización.

  • English

    Currently, the management of productive programming in manufacturing companies determines the efficient use of resources and the timely delivery of finished products to customers. In this context, given the limitations in the logistics of raw materials, industrial plants adopt solutions based on multi-objective optimization for the management of production capacities. This work focuses on improving the efficiency of short-term production in working shops, using the variant of the multi-objective evolutionary method (MOEAs). Three variables are considered in the optimal multi-objective model: production cost, production volume and the surface finish of the parts. Four objectives are taken to minimize: speed of the abrasive tool, speed of the part, depth of cut and feed. As a case study, a grinding process was taken for the production of prismatic metal parts in a working shop. The quantitative evaluation of the management of the production schedule is shown and the effectiveness of the proposed method is demonstrated when making the comparison with two optimization methods.