Resumen de Análisis de Estabilidad Local de la Dinámica COVID-19 de un Modelo SIR con Tasas de Transmisión no Lineal

Javier Huapaya Quispe, Willy Barahona Martínez, Rocío De La Cruz Marcacuzco

• español

  En este artículo, consideramos un modelo SIR modificado, implementando una población de Patógenos que interactúa con una población humana de Susceptibles, con lo cual tendremos en nuestro sistema 4 ecuaciones diferenciales ordinarias. El objetivo de este trabajo, es analizar la estabilidad del punto libre de enfermedad (local y global) y el punto de equilibrio endémico (local) de este modelo matemático. Además se presentan simulaciones numéricas al modelo para contrastar los efectos de las tasas de transmisión no lineal y otros parámetros.

• English

  In this paper, we consider a modified SIR model, implementing a population of Pathogens interacting with a human population of Susceptibles, with which we will have 4 ordinary differential equations in our system. The objective of this work is to analyze the stability of the disease free point (local and global) and the endemic equilibrium point (local) of this mathematical model. In addition, numerical simulations to the model are presented to contrast the effects of nonlinear transmission rates and other parameters.