Distributed Congestion Control Based on Utility Function

• Segarra Guzmán, Edison ^[1] ; Ludeña-González, Patricia ^[1]
  1. [1] Universidad Técnica Particular de Loja

     Universidad Técnica Particular de Loja

     Loja, Ecuador

     
• Localización: Enfoque UTE: Facultad de Ciencias de la Ingeniería e Industrias - Universidad UTE, ISSN-e 1390-6542, Vol. 15, Nº. 2, 2024, págs. 9-19
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Control de Congestión Distribuido Basado en Función de Utilidad.
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• Resumen
  • español

    El artículo presenta el Algoritmo de Función de Utilidad Distribuida (D-AFU) como una notable evolución en la gestión y optimización del tráfico de red en entornos distribuidos. Basado en el principio de función de utilidad, D-AFU ajusta dinámicamente la velocidad de datos en respuesta a las demandas cambiantes de la red, con un rendimiento óptimo y una mejor experiencia para el usuario. A diferencia del modelo centralizado, D-AFU emplea un mecanismo distribuido escalable y con mayor resistencia contra fallos y sobrecargas del sistema. Su eficiencia fue validada utilizando el simulador NS-3. Se utilizaron tres métricas principales: la tasa de asignación de transmisión, la utilidad por sesión y la equidad (cuantificada por el coeficiente de Gini). D-AFU mostró un rendimiento excepcional, especialmente vital para aplicaciones en tiempo real que exigen alta Calidad de Servicio (QoS) y baja latencia.

  • English

    This paper introduces the Distributed Utility Function Algorithm (D-AFU) as a notable progression in managing and optimizing network traffic within distributed settings. Based on the utility function principle, D-AFU dynamically adjusts data rate in response to ever-changing network demands, with optimal performance and a higher user experience. Contrary to the centralized model, D-AFU employs a distributed, scalable, and resilient against failures and system overloads mechanism. Its efficiency is validated using the NS-3 simulator. Three main metrics were used: the data rate allocation, utility per session, and fairness (quantified by the Gini coefficient). D-AFU displays exceptional performance and low latency, particularly vital for real-time applications with high Quality of Service (QoS) requirements.