Management model with processes to identify seismic vulnerability in housing

• Autores: Fabrizio del Carpio Delgado, Bertha Silvana Vera Barrios
• Localización: Revista ingeniería de construcción, ISSN-e 0718-5073, Vol. 36, Nº. 3, 2021, págs. 282-293
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Modelo de gestión con procesos para identificar la vulnerabilidad sísmica en viviendas
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    Resumen: Los eventos sísmicos durante décadas han ocasionado pérdidas humanas y económicas debido al colapso de las viviendas, por ello la relevancia de esta investigación radica en ofrecer un modelo de gestión con procesos para identificar las vulnerabilidades sísmicas de las viviendas. Se presenta un método mixto (cuan y cual) generando resultados fiables y concisos, emitiendo los valores del Chi Cuadrado para comprobar que son mayores 0.05, implicando una dependencia relación muy débil o baja. Consecuentemente, se concluye con un nivel de confianza del 95%, indicando la forma en que se desarrolla el conocimiento del modelo y su aplicación, tiene muy escasa dependencia en los gobiernos locales de la Región Moquegua, puesto desconocen el modelo propuesto.

  • English

    Abstract: Seismic events for decades have caused great prejudice to countries causing human and economic losses due to the collapse of houses, therefore the relevance of this research lies in offering a management model with processes to identify the seismic vulnerabilities of houses and validate the correlation between whether there is dependence between the Knowledge of the Management Model with Processes and its application (hypothesis). A mixed method (quantitative and qualitative) is presented, generating reliable and concise results, issuing Chi-Square values to prove that they are greater than 0.05, implying a very weak or low dependence relationship. Consequently, it is concluded with a confidence level of 95%, indicating the way in which the knowledge of the model is developed and its application, has very little dependence in the local governments of the Moquegua Region, since they do not know the proposed model.