Resumen de Modelo de clasificación del riesgo en intersecciones rurales en T y validación del tiempo de evasión como medición alternativa de la seguridad de tránsito en intersecciones

Alejandro Torres Flores, Francisco Torres Avilés, José M. Pardillo Mayora

• español

  En los cruces o intersecciones, los conductores afrontan una multitud de opciones relacionadas con el camino, velocidad, y trayectoria que, en combinación con numerosos movimientos del tránsito, complican la tarea del conductor y aumentan considerablemente la potencial ocurrencia de un accidente. En este artículo se utilizan datos de conflictos de tránsito, tomados en cruces de la Provincia de Talagante en la Región Metropolitana de Santiago, Chile. Usando la metodología de componentes principales, se propone un índice que represente el nivel de riesgo de cada conflicto de tránsito en una intersección, determinándose que los valores más altos del índice están relacionados a un mayor riesgo de que un conflicto termine en accidente, mientras que valores bajos indican un menor riesgo. Posteriormente, se desarrolla un modelo de clasificación del riesgo en intersecciones, aplicando la teoría de árboles de decisión. Por último, se valida el Tiempo de Evasión (TE) como variable cuantificadora de la severidad de los conflictos de tránsito, tomando como base variables ya estudiadas a nivel mundial, como el Tiempo hasta la Colisión (TC) y el Tiempo de Post-invasión (TPI).

• English

  In the intersections, the drivers confront many options related to the way, speed and trajectory, which ones in combination to many options of traffic movements, they make difficult the task of the conductor and considerably increase the potential occurrence of an accident. In this paper, data of traffic conflicts are used, taken in rural T-form intersections from Talagante district in the Metropolitana region, Chile. Using the principal component analysis, an index are proposed that represents the risk level of each traffic conflict in an intersection, determining that the highest values of the index are related to a greater risk of than a traffic conflict it finished in accident, whereas low values indicate a smaller risk. After that, a model of classification of the risk in intersections is developed, applying the theory of decision trees. Finally, Time to Evasion is validated like quantifying variable of the traffic conflicts, taking as it bases studied variables at worldwide level, like Time to Collision and Post - encroachment Time.