La riqueza textural de las imágenes radar puede ser una valiosa ayuda para la identificación de cultivos, normalmente llevada a cabo mediante imágenes de sensores ópticos como el 1M. Se ha rea1iz200 un estudio de la información añadida por la imagen SAR.PRI al conjunto multiespectral TM a partir del análisis de las componentes principales de una escena de superficie agraria de Aragón. La terrera componente principal es prácticamente igual a la imagen radar, y representa un 14% del total de la variabilidad del conjunto de imágenes TM/SAR, un va1or similar al de la segunda componente principal, dominada por el infrarrojo cercano. Asimismo, la correlación de la imagen SAR con las bandas TM es muy baja, indicando una aportación de información potencialmente original. Esta baja correlación no es causada ni por una relación no lineal ni por el speckle del radar. La evaluación de la relevancia de esta información aportada por el radar en el caso concreto de la discriminación de cultivos se lleva a cabo actualmente. Con este fin se ha procedido a segmentar la imagen TM y nos proponemos añadir estadísticos calculados a partir de la imagen SAR a 1os calculados a partir de las bandas TM en un proceso de análisis discriminante de las facetas resultantes de la segmentación. Esperamos aumentar la significación del análisis discriminante y la calidad de la cartografía derivada de éste gracias a la información textural aportada por el SAR.
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