Un algoritmo caótico híbrido mejorado de búsqueda por coordenadas cíclicas y técnicas de gradiente

• Autores: Juan David Velásquez Henao
• Localización: Revista de Ingeniería, ISSN 0121-4993, Nº. 32, 2010, págs. 45-53
• Idioma: español
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  • En este artículo se presenta un algoritmo híbrido caótico que usa una búsqueda cíclica mejorada a lo largo de cada eje y el algoritmo BFGS para optimizar funciones no lineales. El método propuesto es una poderosa técnica de optimización; esto es demostrado al optimizar cuatro funciones benchmark con 30 dimensiones. La metodología propuesta es capaz de converger a una mejor solución, y más rápido que el algoritmo tradicional de optimización basado en caos, y otras técnicas competitivas.