¿Cómo detectar a los pacientes mayores no institucionalizados en riesgo de malnutrición durante su hospitalización?: comparación de 8 herramientas de cribado de malnutrición o de riesgo nutricional

I. García Fuente; Luis Corral Gudino; Miriam Gabella Martín; Victoria Eugenia Olivet de la Fuente; J. Pérez Nieto; José Pablo Miramontes González

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¿Cómo detectar a los pacientes mayores no institucionalizados en riesgo de malnutrición durante su hospitalización?: comparación de 8 herramientas de cribado de malnutrición o de riesgo nutricional

I. García-Fuente ^[1] ; L. Corral-Gudino ^[1] ; M. Gabella-Martín ^[2] ; V.E. Olivet-de-la-Fuente ^[2] ; J. Pérez-Nieto ^[2] ; P. Miramontes-González ^[1]
1. [1] Hospital Universitario de Valladolid
  
  Hospital Universitario de Valladolid
  
  Valladolid, España
2. [2] Hospital Universitario Pío del Río Hortega
  
  Hospital Universitario Pío del Río Hortega
  
  Valladolid, España
Localización: Revista clínica española: publicación oficial de la Sociedad Española de Medicina Interna, ISSN 0014-2565, Vol. 224, Nº. 4, 2024, págs. 217-224
Idioma: español
Títulos paralelos:
- How to detect non-institutionalized older patients at risk of malnutrition during their hospitalization?: comparison of 8 screening tools for malnutrition or nutritional risk
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Resumen
- español
  Antecedentes La prevalencia de malnutrición es elevada entre la población mayor. El ingreso hospitalario es una ventana de oportunidad para su detección.
  
  Objetivo Valorar la concordancia de distintas escalas nutricionales en pacientes hospitalizados.
  
  Método Estudio prospectivo en pacientes mayores de 65años no institucionalizados ingresados en un servicio de Medicina Interna. Se compararon 5 encuestas de cribado de malnutrición (MNA, MST, MUST, NRS-2000 y CONUT) y 3 encuestas de cribado de riesgo nutricional (SCREEN3, 8 y 14). Como patrón de referencia se utilizó la definición de malnutrición de la Iniciativa Global para el Liderazgo en Malnutrición (GLIM).
  
  Resultados Se incluyeron 85 pacientes (37% mujeres, mediana de edad 83años). El 48% (IC95%: 38-59%) de los pacientes fueron clasificados como malnutridos según criterios GLIM. La escala SCREEN3 fue la más sensible (93%; IC95%: 87-98) y MUST la más específica (91%; IC95%: 85-99). La escala más eficaz para excluir la sospecha de malnutrición fue SCREEN3 (LR− 0,17; IC95%: 0,05-0,53) y la mejor para confirmarla fue MST (LR+ 7,08; IC95%: 3,06-16,39). La concordancia entre las distintas escalas fue baja o muy baja, con índices kappa entre 0,082 y 0,465.
  
  Conclusiones Se precisa un abordaje integral para detectar la malnutrición en adultos mayores ingresados. Las escalas más sensibles son más útiles en el cribado inicial. Las herramientas de riesgo nutricional podrían ser eficaces en esta etapa. En un segundo paso se debe confirmar la malnutrición de acuerdo con criterios establecidos como los de la GLIM.
- English
  Background The prevalence of malnutrition is high among the elderly population. Hospital admission is a window of opportunity for its detection.
  
  Objective To assess the concordance of different nutritional scales in hospitalized patients.
  
  Methods Prospective study in non-institutionalized patients over 65years of age admitted to an internal medicine department. Five malnutrition screening surveys (MNA, MST, MUST, NRS-2000 and CONUT) and three nutritional risk screening surveys (SCREEN3, 8 and 14) were compared. As gold standard we use the Global Leadership Initiative for Malnutrition (GLIM) definition of malnutrition.
  
  Results Eighty-five patients (37% female, median age 83years) were included. Forty-eight percent (95%CI: 38-59%) of patients were classified as malnourished according to GLIM criteria. The SCREEN3 scale was the most sensitive (93%; 95%CI: 87-98) and MUST the most specific (91%; 95%CI: 85-99). The most effective scale for excluding suspected malnutrition was SCREEN3 (LR− 0.17; 95%CI: 0.05-0.53) and the best for confirming it was MST (LR+ 7.08; 95%CI: 3.06-16.39). Concordance between the different scales was low or very low with kappa indices between 0.082 and 0.465.
  
  Conclusions A comprehensive approach is needed to detect malnutrition in hospitalized patients. More sensitive scales are more useful in initial screening. Nutritional risk tools could be effective at this stage. In a second step, malnutrition should be confirmed according to established criteria such as GLIM.