Resumen de A local search heuristic for nurse assignment problems with personal preferences

Maria Valéria de Carvalho André, Hedivigem Luana Rodrigues da Silva, Yuri Laio Teixeira Veras Silva

• español

  En los últimos tiempos, la investigación en optimización sanitaria ha experimentado un crecimiento exponencial, despertando un gran interés entre investigadores y organizaciones sanitarias. Este aumento del interés viene motivado por la complejidad y relevancia de los retos a los que se enfrenta la sociedad, y está directamente relacionado con la creciente necesidad de mejorar los procesos y la búsqueda de una mayor eficiencia en los sistemas sanitarios a escala global. El objetivo de este estudio es desarrollar un enfoque de optimización, basado en heurísticas computacionales, para realizar la planificación y asignación de profesionales de enfermería en sectores hospitalarios, buscando maximizar tanto las preferencias personales de los profesionales como la eficiencia en la atención a la salud. El método propuesto utiliza un algoritmo heurístico de optimización basado en búsqueda local con mecanismos de perturbación de solución y vecindades de búsqueda eficientes. Los resultados computacionales mostraron que el método es capaz de realizar asignaciones eficientes de profesionales de enfermería en sectores hospitalarios, optimizando la satisfacción profesional y la calidad del servicio prestado. En conclusión, el estudio demostró que el método desarrollado permite una eficiente gestión y asignación de profesionales de enfermería en ambientes hospitalarios, logrando aportes científicos y prácticos para las áreas de optimización asistencial y administración hospitalaria.

• English

  Recently, research into healthcare optimization has experienced exponential growth, arousing significant interest from researchers and healthcare organizations. This increase in interest is driven by the complexity and relevance of the challenges faced by society, and is directly related to the growing need to improve processes and the search for greater efficiency in healthcare systems on a global scale. The aim of this study is to develop an optimization approach, based on computational heuristic, to perform the planning and assignment of nurse professionals in hospital sectors in order to maximize both the personal preferences of the professionals and the efficiency of health care services. The proposed method uses a heuristic optimization algorithm based on local search with solution perturbation mechanisms and efficient search neighbourhoods. The computational results showed that the method could perform efficient assignments of nursing professionals in hospital sectors, optimizing job satisfaction and quality of service provided. In conclusion, the study evidenced that the developed method allows efficient management and assignment of nurse professionals in hospital settings, achieving scientific and practical contributions to the areas of healthcare optimization and hospital administration.

• português

  Recentemente, a pesquisa em otimização de saúde tem experimentado um crescimento exponencial, despertando o interesse significativo de pesquisadores e organizações de saúde. Esse aumento de interesse é impulsionado pela complexidade e relevância dos desafios enfrentados pela sociedade, estando diretamente relacionado à necessidade crescente de aprimoramento de processos e à busca por maior eficiência nos sistemas de saúde em escala global. O objetivo deste estudo é desenvolver uma abordagem de otimização, baseada em heurística computacional, para realizar o planejamento e a designação de profissionais de enfermagem em setores hospitalares, visando maximizar tanto as preferências pessoais dos profissionais, como a eficiência nos atendimentos de saúde. O método proposto utiliza um algoritmo heurístico de otimização baseado em busca local com mecanismos de perturbação de solução e vizinhanças de busca eficientes. Os resultados computacionais demonstraram que o método é capaz de realizar designações eficientes de profissionais de enfermagem em setores hospitalares, otimizando a satisfação profissional e a qualidade do serviço prestado. Concluindo, o estudo evidenciou que o método desenvolvido permite uma eficiente gestão e designação de profissionais de enfermagem em ambientes hospitalares, alcançando contribuições científicas e práticas para as áreas de healthcare optimization e administração hospitalar.