Resumen de Análisis de contenido en SPSS y KALPHA: Procedimiento para un Análisis Cuantitativo Fiable con la Kappa de Cohen y el Alpha de Krippendorff

Manuel Goyanes Martínez, Valeriano Piñeiro Naval

• español

  Durante las últimas décadas, el análisis de contenido se ha revelado como una de las técnicas de investigación fundamentales en los estudios de comunicación y periodismo. Una amplia literatura ha descrito, con gran detalle, los procedimientos para su sistemática y correcta implementación, lo que ha desembocado en investigaciones empíricamente más robustas y precisas. Este avance en la aplicación de los protocolos metodológicos no se ha trasladado, de manera tan paulatina, a los cómputos y test estadísticos para establecer la fiabilidad entre codificadores en las publicaciones en español, a pesar de su central importancia a la hora de ofrecer evidencias científicas reproducibles. Esto se ha debido, entre otras razones, a la necesidad de calcular los indicadores en programas estadísticos, lo que ha obstaculizado su adopción generalizada. En este trabajo ilustramos, mediante SPSS y la macro KALPHA, la computación de dos pruebas estadísticas para medir el acuerdo entre codificadores: la Kappa (κ) de Cohen y el Alpha (a) de Krippendorff. El objetivo es, por ende, ofrecer y detallar a la comunidad académica hispánica un protocolo para generalizar la utilización de cómputos que permitan reportar, a investigadores sin un avanzado conocimiento estadístico, resultados fiables y estándares en el campo.

• English

  During the last decades, content analysis has emerged as one of the main research techniques in communication and journalism studies. An extensive literature has described, in great detail, the procedures for its systematic and correct implementation, which has led to more empirically robust and precise research. This advance in the application of methodological protocols has not been transferred, in such a gradual manner, to the computations and statistical tests to establish reliability between coders in publications in Spanish, despite its central importance when it comes to offering reproducible scientific evidence. This has been due, among other reasons, to the need to calculate the indicators in statistical programs, which has hindered their widespread adoption. In this work we illustrate, using SPSS and the KALPHA macro, the computation of two statistical tests to measure the agreement between coders: Cohen’s Kappa (κ) and Krippendorff’s Alpha (a). The objective is, therefore, to offer and detail to the Hispanic academic community a protocol to generalize the use of computations that allow researchers without advanced statistical knowledge to report reliable and standard results in the field.