Application of the BLUPe predictor in the selection of potential soybean varieties for Orinoquia

• Valencia Ramírez, Rubén Alfredo ^[1] ; Tibocha Ardila, Yuli Stephani ^[1]
  1. [1] Corporación Colombiana de Investigación Agropecuaria (Agrosavia) - Centro de investigación La Libertad - Villavicencio, Meta - Colombia
• Localización: Agronomía Colombiana, ISSN-e 2357-3732, ISSN 0120-9965, Vol. 40, Nº. 2, 2022, págs. 165-173
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Aplicación del predictor BLUPe en la selección de variedades potenciales de soya para la Orinoquía
• Enlaces
  • Texto completo
• Resumen
  • español

    La Orinoquía colombiana y en particular, la subregión de la Altillanura presenta ventajas comparativas y competitivas para la producción de soya (condiciones edafoclimáticas, relación costo-beneficio, área potencial y ubicación), alimento esencial por su contenido proteico (~37%), especialmente para aves y cerdos. Sin embargo, las alternativas varietales adaptadas y de alto rendimiento de grano son escasas para esta vasta región. Por ello, la presente investigación fue orientada hacia la selección de líneas mejoradas o variedades potenciales con alto mérito genético mediante la aplicación del mejor predictor lineal insesgado estandarizado (REML/BLUPe). Se evaluaron 60 líneas avanzadas y cuatro variedades comerciales en un diseño Alfa látice 8x8. El rendimiento de grano (RG) osciló entre 1117 y 4431 kg ha-1, el promedio poblacional fue de 2682 kg ha-1 y los predictores BLUPe oscilaron entre 5.37 y -3.71. Con una significancia t del 5% (1.67) y un comparador de predictores (t1-t2)≥1.67 (√2), se identificaron 6 líneas sobresalientes con BLUPe superiores a la media (P<0.05) y RG>3500 kg ha-1. En orden descendente el RG fue: L-041 (4431), L-019 (4326), L-104 (3923), L-149 (3832), L-202 (3536) y L-201 (3519 kg ha-1). El predictor estandarizado BLUPe permitió una selección efectiva (92%) de líneas.

  • English

    The Colombian Orinoquía and the Altillanura subregion show comparative and competitive advantages for soybean production (edaphoclimatic conditions, cost-benefit ratio, potential area, and location), essential food with a high protein content (~37%) and used mostly for poultry and pig nutrition. However, this immense region has scarce varietal alternatives of high grain yield and quality that are adapted to its climatic and edaphic conditions. The current research is based on the selection of superior lines or potential varieties with high genetic merit using the restricted maximum likelihood/standardized best linear unbiased predictor (REML/BLUPe) procedure. Sixty advanced lines and four commercial varieties were tested in an 8x8 alpha lattice design. Grain yield (GY) oscillated between 1,117 and 4,431 kg ha-1, the population average yield was 2,682 kg ha-1, and BLUPe predictors ranged between 5.37 and -3.71. With a t-test at a significance of 5% (1.67) and a predictor comparator of (t1-t2)≥1.67 (√2), six outstanding lines were identified with superior BLUPe values compared to the mean (P<0.05) and GY>3,500 kg ha-1. In descending order (kg ha-1), the GY was: L-041 (4,431), L-019 (4,326), L-104 (3,923), L-149 (3,832), L-202 (3,536), and L-201 (3,519 kg ha-1). The BLUPe standardized predictor allowed an effective selection (92%) of lines.