The Law of Expect or a Modified Law of Effect?

• Autores: A. P. Blaisdell, W. David Stahlman, Alla Stolyarova
• Localización: CONDUCTUAL, ISSN-e 2340-0242, Vol. 4, Nº. 2, 2016, págs. 61-90
• Idioma: inglés
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• Resumen
  • español

    Se revisan líneas convergentes de evidencia y describimos la relación negativa encontrada entre la probabilidad señalizada de alimento y la variabilidad de respuesta. Esta relación es bastante general: se observa en las dimensiones temporal y espacial del comportamiento, tanto en ratas como palomas, y tanto en la cámara operante como en situaciones de campo abierto. La variabilidad de la respuesta también es mayor en condiciones que implican recompensas de comida más pequeñas o demoradas, comparadas con recompensas más grandes o más inmediatas. Estos datos apoyan una nueva Ley de Expectativa que establece que la expectativa de resultados es un determinante de la variabilidad de la respuesta, creciendo o decreciendo en relación a una disminución o un aumento en la expectativa de resultados, respectivamente.

    Presentamos simulaciones de una Ley del Efecto Modificada que extiende el poder explicativo de la Ley original de Thorndike. Aunque que esta Ley del Efecto Modificada posee mayor poder explicativo, no da cuenta de todos los datos empíricos. La Ley de Expectativa tampoco explica todos los fenómenos empíricos. Por esta razón, ambas leyes son necesarias. La investigación sobre las bases neurales de estas leyes puede conducir a nuevas ideas sobre la generación y regulación de la conducta creativa y a una mejor comprensión de los sistemas neurales implicados en el comportamiento aprendido.

  • English

    We review converging lines of evidence describing the negative relationship found between the signaled probability of food and response variation. This relationship is quite general: It is observed in both temporal and spatial behavioral dimensions, in both rats and pigeons, and in both the operant chamber and in open-field settings. Response variation is also greater under conditions involving smaller or delayed food rewards compared to larger or immediate rewards. These data support a new Law of Expect which states that outcome expectation is a determinant of response variation, with variation increasing or decreasing with a decrease or increase in outcome expectation, respectively. By comparison, we present simulations of a Modified Law of Effect extending the explanatory power of Thorndike’s original Law. While this Modified Law of Effect has improved explanatory power, it fails to account for all of the empirical data.

    The Law of Expect also fails to account for all of the empirical phenomena. Thus, both Laws are necessary.

    Investigations into the neural basis of these laws may lead to new insights into the generation and regulation of creative behavior and to a better understanding of the neural systems involved in learned behavior.