Comparing Models of Intertemporal Choice: Fitting Data from Lewis and Fischer 344 Rats

• Autores: C. F. Aparicio
• Localización: CONDUCTUAL, ISSN-e 2340-0242, Vol. 3, Nº. 2, 2015, págs. 82-110
• Idioma: inglés
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• Resumen
  • español

    Comparaciones formales entre modelos de elección inter-temporal han usado datos de humanos y solo hay un estudio en el que jugadores compulsivos fueron comparados con un grupo control. Este estudio es el primero que utiliza datos de animales para comparar modelos de elección inter-temporal. Para cada modelo que ajustó datos de las elecciones impulsivas de las ratas Lewis (LEW) y Fischer 344 (F344), se calculó el criterio de información de Aikake (AIC; 1973) y su peso respectivo. El objetivo fue mostrar que el peso del AIC es fácil de computar y simplifica la interpretación de los resultados generados por modelos de elección inter-temporal que estiman uno o dos parámetros libres para ajustar los datos. Utilizando segmentos de datos publicados (Aparicio, Elcoro, & Alonso-Álvarez, 2015), se hicieron comparaciones entre cinco modelos de elección inter-temporal. A niveles de análisis de grupo e individuo, todos los modelos ajustaron los datos de las ratas LEW and F344. Comparaciones formales basadas en pesos del AIC, razón de proporción y probabilidad normalizada mostraron que el mejor y más parsimonioso modelo para ajustar los datos de individuos y grupos de ratas LEW y F344 es el modelo hiperbólico de descuento temporal de Mazur (1987), seguido por el modelo de descuento de utilidad temporal de Samuelson (1937).

  • English

    Formal comparisons of delay discounting models have been conducted using data from humans, with only one study comparing delay discounting data by controls and pathological gamblers. This is the first study using data from nonhuman animals to compare models of intertemporal choice. For each model fitting the impulsive choices of Lewis (LEW) and Fischer (F344) rats, the Akaike’s (1973) information criterion (AIC) and its corresponding AIC weight were computed. The main goal was to show that AIC weights are easy to compute and simplify the interpretation of results generated by single-parameter and dual-parameter models of intertemporal choice. Segments of a published data set (Aparicio, Elcoro, & Alonso-Alvarez, 2015) were used to compare five models of intertemporal choice. All models nicely fitted the data of the LEWs and F344s at the group and individual levels of analysis. Formal comparisons based on AIC weights, evidence ratios of Aikaike weights, and normalized probabilities revealed that Mazur’s (1987) hyperbolic-decay model is the best and most parsimonious model fitting the group and individual data from LEWs and F344s, followed by Samuelson’s (1937) exponential discounted utility function.