Resumen de Análisis de la precipitación en tres estaciones experimentales ubicadas en el bosque tropical húmedo y bosque tropical seco de Panamá.

Benjamín Name-Tuñón, José Ezequiel Villarreal Núñez

• español

  Se realizó un análisis de la precipitación y de días de lluvia de tres estaciones experimentales del IDIAP, encontrándose diferencias en los niveles de precipitación y en los días de lluvia. La zona de influencia de la Estación de Guarumal presenta mayor cantidad de precipitación y de días de lluvia que Calabacito y ésta, a su vez, mayor cantidad que Río Hato. Las curvas de precipitación y de días de lluvia siguen la misma tendencia en todo el Litoral Pacífico. Este tipo de diferenciación climática deberá usarse para la selección de cultivos, la ubicación de las épocas de siembra y en el uso del seguro agropecuario. Los datos fueron captados manualmente y tabulados para determinar lluvia total diaria, mensual y anual, días de lluvia, probabilidad de lluvia y días de lluvia en el mes. Para la determinación de las probabilidades de lluvia y días de lluvia en el mes, se establecieron rangos que permitieron agrupar, en base a porcentaje, diferentes clases de probabilidades de ocurrencia de días de lluvia o de milímetros de precipitación en el mes. Luego de establecido los rangos se sumaron los años dentro de cada rango y se dividieron dentro del total de años analizados multiplicado por cien para determinar la probabilidad de ocurrencia del evento. La desviación estándar (D.S.) y el coeficiente de variación (C.V.) fueron determinados por el programa de computadoras STATS de Decision Analyst, Inc., con el fin de determinar cuánto se alejan los datos de la media y la variabilidad de los datos con respecto a ésta, respectivamente.

• English

  In three IDIAP's Agricultural Research Stations a precipitation (pp) and rain days analysis was made. It was found difference in pp and rain days in all of them. The area of Guarumal Experimental Station presented more pp than Calabacito and Rio Hato. The pp and rain days curves had the same tendencies in the entire Pacific littoral. This climatic differentation must be used for crop selection, planting time and the use the agricultural insurance. The data were manually registered and tabulated to determine total, daily, monthly and annual rain; rain days; rain and rain days probabilities per month. For monthly rains and rain days probabilities, a range was established. These permited to group in percent base, different probabilities classes of rain days ocurrence or mm of pp per month. After the ranges were established, all the years were sum in every each range and were divided by total analyzed years and multiplied per 100 to determine the occurrence probabilities of the events. The standard deviation (SD) and the coefficient of variation (CV) were determining how far is the data from the middle and the variability of the data with respect to this.