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Hacia la mejora de la enseñanza en programación orientada a objetos: la integración de la asistencia de chatbot inteligente y la implementación del profesor Alex

    1. [1] Universidad del Magdalena
  • Localización: Revista Colombiana de Tecnologías de Avanzada, ISSN-e 2500-8625, ISSN 1692-7257, Vol. 1, Nº. 43, 2024 (Ejemplar dedicado a: January - June), págs. 134-143
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Toward the improvement of teaching in object-oriented programming: the integration of intelligent chatbot assistance and professor Alex's implementation
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      Los chatbots en la educación ofrecen aprendizaje personalizado, retroalimentación instantánea y soporte accesible, mejorando el compromiso y la comprensión de los estudiantes en diversos temas académicos. Este estudio explora el uso de un chatbot, implementado en la plataforma SnatchBot e integrado con Telegram, para asistir a estudiantes universitarios en Programación Orientada a Objetos (POO). El desarrollo del chatbot incluyó la definición de objetivos, diseño de personalidad, selección de herramientas, y la creación de un flujo de conversación mediante procesamiento de lenguaje natural (PLN). Evaluado a través de encuestas, el chatbot, denominado Profe Alex, mejoró significativamente la autonomía de los estudiantes en POO, proporcionando conceptos, cuestionarios y ejemplos de código. Una encuesta mostró que el 90% de los usuarios valoró positivamente la herramienta, confirmando su eficacia en la enseñanza de POO. Los resultados sugieren un potencial significativo de los chatbots como herramientas educativas en ciencias de la computación y apuntan hacia una mayor aplicación de la IA en educación.

    • English

      In education, chatbots provide personalized learning, instant feedback, and accessible support, enhancing student engagement and understanding across various academic subjects. This study investigates the deployment of a chatbot on the SnatchBot platform, integrated with Telegram, to assist university students in Object-Oriented Programming (OOP). The development of the chatbot included defining objectives, designing its personality, selecting tools, and creating a conversation flow using natural language processing (NLP). Assessed through surveys, the chatbot, named Profe Alex, significantly enhanced student autonomy in OOP by providing concepts, quizzes, and code examples. A survey revealed that 90% of the users positively rated the tool, confirming its effectiveness in OOP instruction. The findings indicate substantial potential for chatbots as educational tools in computer science and point towards a broader application of AI in education.


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