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Resumen de Application of Palatal Rugae Morphology in Forensic Identification

Xiu-Ping Wu, Jian-Ning Han, Pan Fen, Yu-Jin Wang, Li Bing

  • español

    El objetivo fue investigar la viabilidad de la aplicación de imágenes digitales de rugas palatinas para la identificación forense. Se incluyeron 100 pacientes, 50 hombres y 50 mujeres, que recibieron tratamiento entre enero de 2015 y junio de 2015 en el Hospital Odontológico de la Universidad Médica de Shanxi, China. Se tomaron imágenes digitales de alta resolución de las rugas palatinas de cada paciente utilizando una cámara réflex digital y luego se procesaron mediante un sistema de reconocimiento de imagen digital, incluyendo reducción de sonido, mejora del contraste, segmentación de imágenes, extracción de características, detección de márgenes y coincidencia de la información. Mediante el programa MATLAB se registraron los resultados y el tiempo de cada operador para obtener información coincidente, además se utilizó el sistema de reconocimiento de imágenes digitales para hacer coincidirlas con la información de las rugas palatinas. Tres odontólogos informaron una tasa de corrección del 100 % al realizar cruces de información. Otros dos operadores fracasaron en uno o dos casos. El tiempo asignado por los odontólogos para la coincidencia de la información fue menor al de los otros operadores. La morfología especializada de las rugas palatinas se ha convertido gradualmente en un nuevo marcador para la identificación forense. Las imágenes digitales de la morfología de las rugas palatinas contribuyen a una rápida y precisa identificación forense.

  • English

    To investigate the feasibility of application of digital images of the palatal rugae in forensic identification. One hundred patients, consisting of 50 males and 50 females, who received treatment between January 2015 and June 2015 at Shanxi Medical University Stomatological Hospital, China, were included in this study. High-resolution digital image of the palatal rugae was taken from each patient using a digital SLR camera and then processed using a digital image recognition system, including noise reduction, contrast enhancement, image segmentation, feature extraction, edge detection and information matching. Using an MATLAB software system, match results and the time taken by each operator for information matching were recorded. The digital image recognition system assisted in information matching of the palatal rugae. Three oral physicians had a 100% correction rate in information matching. Two other operators failed in formation matching in one or two cases. The time taken by oral physicians for information matching was shorter than that taken by the other two operators. Unique palatal rugae morphology has gradually become a novel marker for forensic identification. Digital images of the palatal rugae morphology contribute to rapider and more accurate forensic identification.


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