Distanciamiento social controlado mediante video vigilancia usando código abierto

• Gómez - Rojas, Jorge ^[1] ; Espinosa - Valdez, Alexander Esteban ^[1] ; Velez - Urieles, Jhon Jairo ^[1]
  1. [1] Universidad del Magdalena

     Universidad del Magdalena

     Colombia

     
• Localización: Respuestas, ISSN 0122-820X, ISSN-e 2422-5053, Vol. 28, Nº. 3, 2023 (Ejemplar dedicado a: SEPTIEMBRE - DICIEMBRE 2023), págs. 39-47
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Social distancing controlled by video surveillance using open source
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• Resumen
  • español

    El distanciamiento social ha sido una de las prácticas más usadas para afrontar el brote excesivo del COVID-19 pero también ha sido poco respetado por la comunidad. El presente artículo propone la video vigilancia con técnicas de visión por computadora para la detección del distanciamiento de personas en ambiente controlado. La metodología propuesta consiste en un sistema adaptable a diferentes sistemas de video vigilancia por medio de una calibración semiautomática para la distancia que representa cada píxel, el algoritmo desarrollado en Python obtuvo una precisión de 88.4% en el cálculo de las distancias al ser implementado en una cámara de la Universidad del Magdalena.

  • English

    Social distancing has been one of the most used practices to deal with the excessive outbreak of COVID-19 but it has also been little respected by the community. This article proposes video surveillance with computer vision techniques to detect the distancing of people in a controlled environment. The proposed methodology consists of a system adaptable to different video surveillance systems by means of a semi-automatic calibration for the distance that each pixel represents, the algorithm developed in Python obtained an accuracy of 88.4% in the calculation of distances when implemented in a camera from the University of Magdalena.