Estimación de la Masa Muscular de los Miembros Apendiculares, a Partir de Densitometría Fotónica Dual (DEXA)

• Fernando Javier Rodríguez Rodríguez ^[1] ; Atilio Aldo Almagià Flores ^[1] ; Francisco José Berral de la Rosa ^[1]
  1. [1] Pontificia Universidad Católica de Valparaíso

     Pontificia Universidad Católica de Valparaíso

     Valparaíso, Chile

     
• Localización: International Journal of morphology, ISSN-e 0717-9502, Vol. 28, Nº. 4, 2010, págs. 1205-1210
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Muscle Mass Estimation of Appendicular Limb, for Dual Energy X Ray Absorciometry (DEXA)
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• Resumen
  • español

    El objetivo de esta investigación es crear una fórmula de regresión que permita establecer la cantidad de masa muscular por región considerando como "gold estándar" al método DEXA. Se evaluaron 20 ciclistas entrenados de nivel amateur considerando 45 variables antropométricas, para posteriormente aplicar el método DEXA. A través de ecuaciones de regresión en la plataforma SPSS 17, se estableció una fórmula de estimación para masa muscular de los miembros superiores donde, MMES (kg) = ((Talla ­ Pliegue Triceps)x(0,043xPerímetro Brazo relajado2) ­ Peso) / 1000, con un valor r= 0,83 y un error estimado de 0,61 kg. Para la masa muscular de los miembros inferiores se estableció, MMEI (kg) = (Talla ­ Suma Pliegues Muslo y Pierna) x Diámetro Femoral2 + (Perímetro Muslo Medio + Perímetro Pierna) / 1000, con un r= 0,74 y un error de estimación de 1,2 kg. La determinación de estos componentes por segmento, mejoran la especificidad del conocimiento anatómico de individuos de distintas poblaciones, especialmente en deportistas, quienes difieren su distribución de tejidos de acuerdo a la disciplina deportiva y a muy bajo costo, como lo hace la antropometría.

  • English

    The aim of this investigation is to create a regression formula that allows establishING the quantity of muscle mass for limb considering "gold standard " to the DEXA method. 20 amateur cyclists trained are evaluated considering 45 anthropometrics measures, later applying the method DEXA across equations of regression in the platform SPSS 17, a formula of estimation is established for muscle mass of the upper limb where, MMES (kg) = ((Height - Fold triceps) x (0.043 x perimeter relaxed arm2) - Weigh) / 1000, with a value r = 0.83 and one mistake estimated of 0,61 kg. For the muscle mass for low limb it is established, MMEI (kg) = (Height - adds folds thigh and leg) x diameter femoral2 + (Perimeter average thigh + Perimeter leg) / 1000, with r= 0.74 and estimation error of 1.2 kg. The determination of these components by segment, improve the specificity of the anatomical knowledge of individuals of different populations, particularly in sportsmen, who defer his distribution of tissue according to the sports discipline and at a very low cost, since anthropometry does.