A New Statistical Method for Comparative Anatomy

• Tales Alexandre Aversi-Ferreira ^[1]
  1. [1] Goiás Federal University Campus of Catalão Department of Nursing
• Localización: International Journal of morphology, ISSN-e 0717-9502, Vol. 27, Nº. 4, 2009, págs. 1051-1058
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Nuevo Método Estadístico para Anatomía Comparada
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    Normas, fórmulas y pruebas estadísticas han sido ampliamente utilizadas en estudios que utilizan las variables continuas en el desarrollo de la distribución normal o de Gauss, u otras pruebas, cuyos datos se ajustan a esta tipo de distribución (t y z distribuciones), y cuyos parámetros pueden ser definidos. Sin embargo, hay casos en que el modelo y el objetivo de los trabajos científicos sólo permiten la uso de variables nominales o discretas. La ausencia o presencia de un estructura u órgano (músculos, nervios, vasos sanguíneos, huesos y ligamentos), las características asociadas a estos órganos, como la fuente de los nervios, los músculos y los buques y la distribución de los nervios y los buques son discretos y / o variables nominales que no encajan en el curva de Gauss, ni de z o t, a menos que las medidas de estos estructuras se toman. Un simple método comparativo dentro de la no-paramétrico de la distribución se ha propuesto, (1) entre dos muestras de la misma especie y (2) de dos especies diferentes, con base en los conceptos de normal y la variación en la anatomía y de la clase modal en estadísticas aquí llamado Índice Anatomíca Comparada (IAC). Los principales conclusiones sobre el uso de este método son: (1) para permitir que la relación entre los datos de las variables nominales o discretos en la anatomía comparada o en otras áreas de la morfología, (2) para generar un método objetivo (numérico), de la comparación entre muestras de las estructuras de la misma especies y entre diferentes especies, (3) para cubrir la falta de un método específico para la labor estadística en la anatomía comparada o en morfología, en general.

  • English

    Rules, formulas and statistical tests have been widely used in studies that use continuous variables in the normal or Gaussian distribution or other tests whose data fit this type of distribution (t and z distributions) and whose parameters can be defined. However, there are cases in which the model and goal of the scientific work allow only the use of discrete or nominal variables. The absence or presence of a structure or organ (muscles, nerves, blood vessels, bones, and ligaments), characteristics associated with these organs, such as the source of nerves, vessels and muscles and the distribution of nerves and vessels are discrete and / or nominal variables that do not fit the Gaussian distribution, nor of z or t, unless the measures of these structures are taken. A simple comparative method within the non-parametric distribution has been proposed, (1) between two different samples from the same species and (2) for two different species, based on the concepts of normal and variation in anatomy and on modal class in statistics here called Comparative Anatomy Index (IAC). The main findings on the use of this method are: (1) to allow the relationship between data from discrete or nominal variables in comparative anatomy or in other areas of morphology, (2) to generate an objective method (numerical) of comparison between samples of structures from the same species and between different species and (3) to fill the lack of a specific method for the statistical work in comparative anatomy or in morphology, in general.