Identificación de áreas de contagio por COVID-19 mediante análisis espacial del equipamiento urbano público

• Autores: Grover Marín Mamani, José Llanos Condori, Eleodoro Huichi Atamari, Esteban Marín Paucara, Vitaliano Enríquez Mamani, Nestor Bolivar Espinoza
• Localización: InterSedes, ISSN-e 2215-2458, Vol. 23, Nº. 48, 2022, págs. 1-17
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Identification of COVID-19 contagion areas through spatial analysis of public urban facilities
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    Resumen La crisis sanitaria del 2020 por el COVID-19 se ha convertido en el principal problema que enfrentan los gobiernos, en este contexto el análisis espacial es una herramienta que ayuda al control de la pandemia desde un enfoque urbano. El propósito es identificar las zonas de riesgo de contagio COVID-19, a través del análisis espacial del equipamiento bancario y comercial en la ciudad de Puno. Se ha ubicado el equipamiento bancario y comercial en coordenadas UTM WGS 84, para la generación de superficies de respuesta mediante la densidad de Kernel, sumándose los resultados parciales a través del algebra de mapas; además, se identificó la autocorrelación espacial mediante el índice de Moran I. Se han areado zonas de alto riesgo de contagio COVID-19 con un área de 127 210,44 m2 que representa el 14 % que abarca 13 manzanas con coordenadas de centroide 389952.43 este y 8248722.69 sur, generando un patrón concéntrico en el centro de la ciudad de Puno, lo que permitió tomar acciones de difusión, fortalecimiento y prevención de los protocolos de bioseguridad en la zona identificada, esta zona es producto de la cercanía de equipamiento bancario con el comercial ocasionando desigualdad con otros sectores de la ciudad.

  • English

    Abstract The health crisis of 2020 due to COVID-19 has become the main problem faced by governments, in this context spatial analysis is a tool that helps to control the pandemic from an urban approach. The purpose is to identify the COVID-19 contagion risk zones, through the spatial analysis of the banking and commercial equipment in the city of Puno. The banking and commercial equipment has been located in UTM WGS 84 coordinates, for the generation of response surfaces through the Kernel density, adding the partial results through the map algebra and also identified the spatial autocorrelation through the index of Moran I. High risk areas of contagion COVID-19 have been identified with an area of 127 210.44 m2 which represents 14% covering 13 blocks with centroid coordinates 389952. 43 East and 8248722.69 South, generating a concentric pattern in the center of the city of Puno, which allowed taking actions for dissemination, strengthening and prevention of biosecurity protocols in the identified area, this area is the result of the proximity of banking equipment with the commercial causing inequality with other sectors of the city.Key Words: Kernel density, Map algebra, Moran index, Spatial autocorrelation, Urban equipment.