Resumen de Desigualdad de oportunidades de la niñez chilena según comuna de residencia

Francisco Mardones, Mirtha Díaz V., Felipe Risopatrón

• español

  Se presenta un estudio orientado a la clasificación de las comunas de Chile de acuerdo a las condiciones de riesgo que representan para la ni- diez, según las situaciones adversas del nivel de vida prevalentes en la residencia. Este estudio incluye a 307 de las 334 comunas. Se utiliza el modelo estadístico denominado Análisis de Factores, que resume en 2 Vectores SEC (socioeconómico) y BIO (biomédico), que expresan en conjunto 2/3 de la varianza, de las 10 variables seleccionadas. Los resultados del procedimiento pueden expresarse en 3 formas, a saber: 1) En puntajes de Z, con referencia al promedio nacional, para cada uno de los Factor es cuyos valores pueden graficarse en coordenadas cartesianas; 2) En escala SUMA, calculada por regresión según la contribución de las 10 variables, con lo que puede establecerse un ordenamiento de las comunas según el valor correspondiente y se establecen 5 niveles de vulnerabilidad según la proporción de menores de 6 años que suman las comunas hasta alcanzar el 20% de ellos en cada nivel, (Vulnerabilidad muy alta, alta, mediana, baja y muy baja); y 3) En la escala que se denomina arbitrariamente PUNTAJE, que es el producto del valor de la escala SUMA en cada comuna por la raíz cuarta de la población de menores de 6 años que residen en ella. Esta escala tiene la ventaja de evaluar no sólo la “intensidad” de los riesgos que expresa SUMA, sino también la “magnitud” de la población vulnerable afectada. Se presentan las tablas que incluyen los coeficientes del modelo, así como la concordancia de lees 3 sistemas de presentación de los resultados.

• English

  This investigation had the objective to classify the Chilean counties according to risk due to adverse socioeconomic conditions. 307 of the 334 counties in the country were included in the study. Factor analysis was utilized as a statistical and tool which classified the total number of variables into 2 factors: SEC (socioeconomic), and BIO (biomedical). Both factors accounted for two-third of the total variability for selected variables. The results of the analysis were expressed in three ways: 1) Z-scores, using as the reference value the national mean for each factor; 2) SUMA scale, a scoring system based on the regression coefficients for each variable that classified the counties by vulnerability into five levels of risk: very high, high, medium, low and very low; 3) PUNTAJE scale, which was created multiplying the SUMA score by of the total number of the fourth term of number the total of children less than 6 years living in the country. The PUNTA JE scale had the advantage, over the other two, that evaluated not only the intensity of the risk but also the magnitude of vulnerable affected population.