Resumen de Tomada de decisão para alocação de volume de prestadores de serviços de transporte rodoviário e armazenagem alfandegada

Andre Cavalcante, Daniel da Paz, Izolina Margarida de Souza, Alexandre Formigoni, Fabricio José Piacente

• português

  Com o avanço da globalização e o crescimento do mercado internacional, empresas têm buscado a redução de custos, melhoria no desempenho logístico, e maior competividade. O objetivo desse artigo foi otimizar os custos na movimentação de contêineres numa operação logística de transportes rodoviários e armazenagem alfandegada nas operações de importação marítima a partir do Porto de Santos. A metodologia aplicada foi uma pesquisa exploratória quantitativa, seguida de um estudo de caso único em uma empresa varejista importadora. Utilizou-se o software Lindo 6.1 para formulação e resolução do modelo de programação linear a fim de otimizar a redução dos custos dentre as alternativas envolvidas nas operações inbound da empresa estudada. Dentre os resultados, foi possível verificar que o modelo de programação linear, permitiu uma redução do custo logístico em 3%, quando comparado com os custos operacionais obtidos atualmente pela empresa estudada além de orientar para otimização e melhor alocação de volumes para os prestadores de serviço de transporte rodoviário e armazenagem alfandegada

• English

  With the advance of globalization and the growth of the international market, companies have sought to reduce costs, improve logistical performance, and increase competitiveness. The objective of this article was to optimize the costs of moving containers in a logistical operation (road transport and bonded storage) of maritime import from the Port of Santos. The methodology applied was a quantitative exploratory research, followed by a single case study in an importing retail company. The Lindo 6.1 software was used to formulate and solve the linear programming model in order to optimize the cost reduction of the alternatives involved in the inbound operations of the studied firm. Among the results, it was possible to verify that the linear programming model allowed a reduction in the logistical cost of 3%, when compared to the operating costs currently incurred by the company studied, as well as providing guidance for optimization and better allocation of volumes for service providers road transport and bonded storage.