Resumen de Unidades de Medición Inercial: una alternativa promisoria en la evaluación de la marcha

Tania Aznielle Rodríguez, Beatriz Cristina Ferreira Machado, Leisy Serrano Blanco, Jaime Menéndez Álvarez, Gianna Arencibia Castellanos

• español

  El análisis de los patrones de la marcha facilita la evaluación del desempeño físico en personas de diferentes edades y constituye un predictor del riesgo de caídas y de deterioro cognitivo en los adultos mayores. La evaluación clínica de la marcha se realiza usualmente en laboratorios especializados, pero existe una alternativa promisoria mediante el uso de Unidades de Medición Inercial (UMI), dispositivos portables que permiten registrar los patrones de la marcha de forma ambulatoria y en ambientes externos.

  En este trabajo se evaluaron dos UMI con el objetivo de seleccionar la de mejor desempeño en el registro de los patrones de la marcha. Además, se implementó un algoritmo en Matlab para la detección de los eventos de la marcha mediante el análisis de los patrones registrados con la UMI seleccionada. A partir de los eventos detectados se calcularon 16 variables espacio-temporales. Se ejecutó un experimento exploratorio para comparar los resultados obtenidos con la UMI seleccionada y los del sistema comercial BTS-GWalk, considerado como el estándar de oro para la prueba.

  Se comprobó que la UMI Bitalino RIoT ofrece mejores prestaciones para el objetivo propuesto. Se demostró que los valores de los parámetros de la marcha obtenidos con esta UMI y con el sistema BTS-GWalk tienen una alta correlación.

• English

  The analysis of gait patterns facilitates the assessment of physical performance across different ages, and serves as a predictor of the risk of falls and cognitive decline in older adults. Clinical gait evaluation is typically conducted in laboratories, but there exists a promising alternative through the use of Inertial Measurement Units (IMUs), portable devices that enable the ambulatory recording of gait patterns.

  This study evaluated two IMUs to select the one with better performance for gait pattern recording. Additionally, an algorithm for detecting gait events in the patterns recorded with the selected IMU was implemented in Matlab. Based on the detected events, 16 spatiotemporal variables were calculated. An exploratory experiment was conducted to compare the results obtained with the selected IMU and those from the commercial BTS-GWalk system, considered the gold standard for the test.

  It was verified that the Bitalino RIoT IMU outperforms others for the intended purpose. It was demonstrated that the values of gait parameters obtained with this IMU and the BTS-GWalk system exhibit a high correlation.