Quantitative Risk Analysis for Construction Projects Considering Risks Correlations and Fuzzy Logic

• Cuadros, Alvaro Julio ^[1] ; Cruces Arévalo , Nicolle Alexandra ^[1] ; Ortiz , Claudia ^[1]
  1. [1] Universidad del Valle (Colombia)

     Universidad del Valle (Colombia)

     Colombia

     
• Localización: Revista UIS Ingenierías, ISSN-e 2145-8456, ISSN 1657-4583, Vol. 23, Nº. 1, 2024 (Ejemplar dedicado a: Revista UIS Ingenierías), págs. 127-140
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Análisis cuantitativo de riesgos para proyectos de construcción considerando correlaciones entre riesgos y lógica difusa
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• Resumen
  • español

    Los proyectos de construcción sufren un alto nivel de incertidumbre debido a múltiples factores de riesgo. Los riesgos incertidumbre para tener programaciones confiables. Esta investigación propone un método para la programación de proyectos considerando los riesgos. Se aprovecha el juicio de expertos para identificar y analizar los riesgos. Los riesgos potenciales son identificados a través del Análisis modal de fallos y errores (FMEA). El impacto de los riesgos se evalúa a través de lógica difusa y simulación Monte Carlo (MCS). La simulación considera la relación entre riesgos y entre riesgos y actividades. La aplicación del método en un proyecto de construcción permitió obtener una programación más precisa.

  • English

    Construction projects have a high level of uncertainty because of several risk factors. Risks may affect projects in many ways resulting in time delays or cost overruns. Thus, the evaluation of uncertainty is required to get a reliable schedule. This research proposes a method for project scheduling considering risks. Expert judgment is used to identify and analyze risks. Potential risks are identified through Failure Mode Effect Analysis (FMEA). Risks impact is evaluated through fuzzy logic and Monte Carlo Simulation (MCS). The simulation considered the relationship between risks, and risks and activities.