Resumen de Two-level clustering methodology for smart metering data

Leticia Barco García, Gladys María Casas Cardoso, Ann Nowé

• español

  La eficiencia energética y la sostenibilidad son factores importantes a abordar en el contexto de las ciudades inteligentes. En este sentido, una funcionalidad necesaria consiste en revelar varias preferencias, comportamientos y características de los consumidores individuales, considerando la información de consumo de energía de los metro-contadores inteligentes. En este artículo presentamos una metodología general y un enfoque de agrupamiento en dos niveles teniendo en cuenta las características globales y locales del consumo de energía y la producción de los hogares. Por lo tanto, se pueden determinar los perfiles característicos de carga y producción para cada consumidor y prosumidor, respectivamente. Los resultados obtenidos serán de aplicación general y serán útiles en un contexto de análisis empresarial general.

• English

  Energy efficiency and sustainability are important factors to address in the context of smart cities. In this sense, a necessary functionality is to reveal various preferences, behaviors, and characteristics of individual consumers, considering the energy consumption information from smart meters. In this paper, we introduce a general methodology and a specific two-level clustering approach that can be used to group, considering global and local features, energy consumptions and productions of households. Thus, characteristic load and production profiles can be determined for each consumer and prosumer, respectively. The obtained results will be generally applicable and will be useful in a general business analytics context.

• português

  A eficiência energética e a sustentabilidade são fatores importantes de abordar no contexto das cidades inteligentes. Neste sentido, uma função necessária seria revelar várias preferências, comportamentos e características dos consumidores individuais, considerando a informação de consumo de energia dos medidores de dados inteligentes. Este artigo apresenta uma metodologia geral e um enfoque de agrupação em dois níveis, tendo em conta as características globais e locais do consumo de energia e a produção dos lares. Por tanto, é possível determinar os perfis característicos de carga e produção para cada consumidor e prosumidor, respetivamente. Os resultados obtidos serão de aplicação geral, especialmente, em um contexto de análise empresarial.