Optimización multiobjetivo mediante algoritmos evolutivos, para el diseño de desalinizadores solares de humidificación deshumidificación
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[1] Universidad de Holguín
Universidad de Holguín
Cuba
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- Localización: RILCO DS: Revista de Desarrollo sustentable, Negocios, Emprendimiento y Educación, ISSN-e 2695-6098, Vol. 6, Nº. 53, 2024 (Ejemplar dedicado a: Marzo), págs. 53-67
- Idioma: español
- Títulos paralelos:
- Otimização multiobjetivo utilizando algoritmos evolutivos, para projeto de dessalinizadores de umidificação solar e desumidificação
- Multi-objective optimization using evolutionary algorithms, for the design of solar humidification dehumidification desalinators
- Enlaces
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Resumen
- español
Los desalinizadores solares con el ciclo de humidificación deshumidificación (DSCHDH) son una opción viable para suplir el problema de escasez de agua potable en zonas cercanas a las costas de poca demanda y lejos de los sistemas de abasto tradicionales. Esta investigación tiene el propósito de proponer una metodología de diseño mejorada de DSCHDH. El objetivo propuesto, resulta en desarrollar un método que asegura el diseño adecuado mediante el empleo de los sistemas diseño asistido por computadora / análisis de ingeniería asistido por computadora (CAD/CAE) y la Inteligencia Artificial. Se configura una optimización multiobjetivo mediante algoritmos evolutivos que brindan un conjunto de soluciones eficientes y más económicas. Esto se desarrolla obteniendo del proceso de optimización multiobjetivo los valores termodinámicos óptimos y las dimensiones geométricas correspondientes a estos las cuales se enlazan a un sistema CAD capaz de representar el sistema y que soporta análisis de ingeniería, o sea, un sistema CAD/CAE. El aporte de la investigación se deriva del planteamiento del estudio de este tipo de sistemas en este marco.
- português
Os dessalinizadores solares com ciclo de umidificação-desumidificação (DSCHDH) são uma opção viável para superar o problema da escassez de água potável em áreas próximas ao litoral com pouca demanda e distantes dos sistemas tradicionais de abastecimento. Esta pesquisa tem como objetivo propor uma metodologia de projeto aprimorada de DSCHDH. O objetivo proposto resulta no desenvolvimento de um método que garanta um projeto adequado através da utilização de sistemas de desenho assistido por computador/análise de engenharia assistida por computador (CAD/CAE) e de Inteligência Artificial. Uma otimização multiobjetivo é configurada utilizando algoritmos evolutivos que fornecem um conjunto de soluções eficientes e mais econômicas. Este é desenvolvido obtendo do processo de otimização multiobjetivo os valores termodinâmicos ótimos e as dimensões geométricas correspondentes a eles, que estão vinculados a um sistema CAD capaz de representar o sistema e que suporta análises de engenharia, ou seja, um sistema CAD/ Sistema CAE. A contribuição da investigação deriva da abordagem ao estudo deste tipo de sistemas neste enquadramento.
- English
Solar desalination systems with the humidification-dehumidification cycle (DSCHDH) are a viable option to solve the problem of scarcity of drinking water in places near the coast with little demand and far from traditional supply systems. This research has the purpose of proposing an improved design methodology of DSCHDH. The proposed objective is to develop a method that ensures adequate design through the use of computer-aided design / computer-aided engineering analysis (CAD/CAE) systems and Artificial Intelligence. A multi-objective optimization is configured using evolutionary algorithms that provide a set of efficient and cheaper solutions. This is developed by obtaining from the multi-objective optimization process the optimal thermodynamic values and the geometric dimensions corresponding to these, which are linked to a CAD system capable of representing the system and supporting engineering analysis, that is, a CAD/CAE system. The contribution of the research derives from the approach of the study of this type of systems in this framework.
- español
