Uso de drones en viñedo: ¿cómo afecta la altura de vuelo en la información obtenida de las imágenes multiespectrales capturadas?

• Autores: Rubén Vacas Izquierdo, Sergio Vélez Martín, Enrique Barajas, José Antonio Rubio Cano
• Localización: Enoviticultura, ISSN 2013-6099, Nº. 85 (abril/junio 2024), 2024
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • How does flight height affect the information obtained from the multispectral images captured?
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    Las imágenes de alta resolución de viñedos, tomadas desde UAVs, nos ofrecen una mayor resolución y flexibilidad temporal. Sin embargo, las normativas de vuelo actuales y la escasa duración de las baterías afectan a la elección del tamaño de píxel óptimo (GSD). Esto es crucial en imágenes multiespectrales de cultivos con cobertura parcial, como el viñedo, donde el valor de píxel difiere entre suelo–vegetación y, por tanto, su valor podría verse influenciado por el tamaño de píxel.

    En este trabajo, se realizaron vuelos a 15 alturas diferentes con un sensor Micasense Altum sobre un viñedo en espaldera, para comparar cómo diferentes GSD afectan al índice de vegetación (NDVI). Los resultados muestran que el GSD óptimo depende del objetivo del vuelo, la altura máxima legal (120 m) y la alineación de bandas en vuelos por debajo de 30 m. Un GSD óptimo minimiza la contaminación de píxeles puros de vegetación (PPV) por la cobertura del suelo y mejora la eficiencia en la recolección de datos.

  • English

    High–resolution aerial imagery of vineyards obtained from unmanned aerial vehicles (UAVs), offer higher resolution and temporal flexibility. However, current flight regulations and low battery life affect the choice of optimal pixel size (GSD). In multispectral images of crops with partial coverage, such as vineyards, where pixel value differs between soil and vegetation, this aspect is crucial, as the pixel value could be influenced by pixel size.

    In this work, flight operations were performed at 15 different altitudes with a Micasense Altum sensor payload over a vertically trellised vineyard to compare how different GSDs affect the vegetation index (NDVI). The results show that the optimal GSD depends on: the flight objective, the maximum legal height of 120 m and band alignment in flights below 30 m. An optimal GSD minimizes contamination of pure vegetation pixels (PPVs) by ground cover and improves data collection efficiency.