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Modelo de factores mediadores de la violencia en la era COVID-19

    1. [1] Universidad Autónoma del Estado de México

      Universidad Autónoma del Estado de México

      México

    2. [2] Universidad de Sonora

      Universidad de Sonora

      México

    3. [3] Universidad Latina

      Universidad Latina

      México

  • Localización: Boletín el Conuco, ISSN-e 2619-614X, Vol. 4, Nº. 2, 2021, págs. 748-748
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Model of mediating factors of violence in the COVID-19 era
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      Las dimensiones de la violencia han sido ejes y temas de discusión en las políticas de seguridad. En el caso de las dimensiones mediática e internet, su relevancia radica en la prevención de la violencia en las redes electrónicas. Los estudios sobre la violencia en Facebook destacan que el acoso es menos probable si se regulan las solicitudes de contacto. En Twitter, la violencia se contiene con pautas específicas para el acoso o la intimidación. En YouTube, las denuncias de contenido moderan la violencia. En TikTok, la dinámica del contenido inhibe su influencia en las reacciones. En Instagram, los contenidos se muestran según el perfil del usuario. En WhatsApp, la estigmatización de mensajes y remitentes subestima su potencial. Sin embargo, no se ha explicado la relación entre la violencia en internet y otras violencias. Por lo tanto, el objetivo del estudio será la prueba empírica de un modelo de trayectoria para predecir la prevención de la violencia en redes socio digitales. Se realizó un estudio psicométrico, transversal y correlacional con una selección de 100 estudiantes. Los resultados muestran que la violencia en internet se asocia en menor medida con otras dimensiones de la violencia y no traslada su incidencia en la prevención de esta. En relación con la literatura de 2019 a 2022, se recomiendan políticas de comunicación y control de riesgos.

    • English

      The dimensions of violence have been axes and topics of discussion in security policies. In the case of the media and internaut dimensions, their relevance lies in the prevention of violence in electronic networks. Studies on violence on Facebook highlight that bullying is less likely if contact requests are regulated. On Twitter, violence is contained with specific guidelines for harassment or intimidation. On YouTube, content complaints moderate violence. On TikTok, the dynamics of the content inhibit its influence on reactions. On Instagram, the contents are displayed according to the user's profile. On WhatsApp, the stigmatization of messages and senders underestimates their potential. However, the relationship between Internet violence and other violence has not been explained. Therefore, the objective of the study will be the empirical test of a trajectory model to predict the prevention of violence in social digital networks. A psychometric, cross-sectional and correlational study was carried out with a selection of 100 students. The results show that violence on the Internet is associated to a lesser extent with other dimensions of violence and does not transfer its incidence in its prevention. In relation to the literature from 2019 to 2022, communication and risk control policies are recommended.


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