Neo Dingalo, Broderick O. Oluyede, Fastel Chipepa
Resumen Este artículo presenta e investiga una nueva familia de distribuciones denominada distribución Topp-Leone-Gompertz-exponenciada media logística-G (TL-Gom-EHL-G). Se derivan algunas propiedades matemáticas y estadísticas de esta familia de distribuciones. Para estimar y evaluar los parámetros del modelo se utiliza la técnica de estimación de máxima verosimilitud y se examina la consistencia de los estimadores de máxima verosimilitud mediante simulación de Monte Carlo. Se utilizaron aplicaciones a tres conjuntos de datos reales de diferentes áreas para demostrar la utilidad y versatilidad de la familia de distribuciones TL-Gom-EHL-G.
Abstract This paper introduces and investigates a new family of distributions called the Topp-Leone-Gompertz-exponentiated half logistic-G (TL-Gom-EHL-G) distribution. Some mathematical and statistical properties of this family of distributions are derived. To estimate and evaluate the model parameters, the maximum likelihood estimation technique is used, and the consistency of maximum likelihood estimators is examined using Monte Carlo simulation. Applications to three real data sets from different areas were used to demonstrates the usefulness and versatility of the TL-Gom-EHL-G family of distributions.
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