Pruebas para comprobar la normalidad de datos en procesos productivos: Anderson-darling, ryan-joiner, shapiro-wilk y kolmogórov-smirnov

• Flores Tapia, Carlos Ernesto ^[1] ; Flores Cevallos, Karla Lissette ^[2]
  1. [1] Universidad Católica del Ecuador, Profesor Investigador. Ecuador
  2. [2] Universidad de Cádiz, España. Doctoranda en Dirección de Empresas y Entorno Económico.Fundación Los Andes. Ecuador
• Localización: Societas, ISSN-e 2644-3791, Vol. 23, Nº. 2, 2021, págs. 83-106
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Tests to verify the normality of data in production processes: Anderson-darling, ryan-joiner, shapiro-wilk and kolmogorov-smirnov
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• Resumen
  • español

    El objetivo del presente artículo es determinar la normalidad de los datos, utilizando cuatro tipos de pruebas, a saber, Anderson-Darling, Ryan-Joiner, Shapiro-Wilk y Kolmogórov-Smirnov, aplicadas a los datos muestrales provenientes del registro de producción de la empresa objeto de estudio, ubicada en la ciudad de Ambato, Ecuador. Estas pruebas permiten determinar si la población de la cual se obtuvo la muestra sigue la distribución normal, identificación que resulta clave para la aplicación del procedimiento estadístico adecuado para el análisis de los datos en un determinado estudio y para la correspondiente contrastación de hipótesis cuando se requiere que, previamente se haya comprobado el supuesto de normalidad de los datos. Por otra parte, en esta investigación se demuestra la aplicabilidad y utilidad de estas pruebas a estudios de caso empresariales; las cuales pueden apoyarse en herramientas informáticas especializadas que agilitan los tiempos de procesamiento y ahorran costos significativos alas organizaciones, particularmente en escenarios complejos, como el generado por la actual crisis del COVID-19.

  • English

    The objective of this article is to determine the normality of the data, using four types of tests, namely Anderson-Darling, Ryan-Joiner, Shapiro-Wilk, and Kolmogórov-Smirnov, applied to the sample data from the production record of the company under study, located in the city of Ambato, Ecuador. These tests allow determining whether the population from which the sample was obtained follows the normal distribution, an identification that is key for the application of the appropriate statistical procedure for the analysis of the data in a given study and for the corresponding hypothesis testing when required that, previously the assumption of normality of the data has been verified. On the other hand, this research demonstrates the applicability and usefulness of these tests to business case studies, which can be supported by specialized IT tools that speed up processing times and save significant costs for organizations, particularly in complex scenarios, such as the one generated by the current COVID-19 crisis.