Caracterización del comportamiento futuro de la precipitación asociado al fenómeno de cambio climático en el área de producción hidroeléctrica embalse Arenal, Costa Rica

• Marín Guzmán, Annette ^[1]
  1. [1] Participante del XLVI Curso Internacional de Geografía Aplicada, sobre: fortalecimiento de capacidades en modelamiento con enfoque de Cambio Climático, a nivel local y regional impartido por el Centro Panamericano de Estudios e Investigaciones Geográficas (CEPEIGE)
• Localización: Revista Geográfica, ISSN-e 2663-399X, ISSN 0031-0581, Núm. 166, 2023 (Ejemplar dedicado a: Revista Geográfica), págs. 69-92
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Characterization of the future behavior of precipitation associated with the climate change phenomenon in the hydroelectric production area Arenal reservoir, Costa Rica
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    La investigación abarca el estudio de la variabilidad de la precipitación asociada al proceso de cambio climático, en el área del embalse Arenal, Costa Rica, con el fin de identificar tendencias o comportamientos futuros que puedan generar alteraciones a la producción de hidroelectricidad. Se analizaron datos observados diarios de estaciones meteorológicas y series modeladas históricas de dos escenarios de forzamiento radiativo creciente (RCP 4.5 y RCP 8.5), con periodo base de 1971 al 2000, así como tres periodos futuros con horizonte al 2100 provenientes del modelo MRI-CGCM3 y regionalizados mediante técnicas estadísticas desarrolladas por AEMET.El análisis de las variaciones futuras se llevó a cabo mediante el cálculo de índices climáticos definidos por el ETCCDI: índice de intensidad de precipitación simple, recuento anual de días cuando PRCP ≥ 1 mm, duración máxima de la racha seca, duración máxima del período de lluvia y precipitación total anual en días húmedos. A partir de estos, se identificó que en el área circundante al embalse Arenal, la precipitación presentaría alteraciones en intensidad y frecuencia, principalmente asociadas a disminuciones en la cantidad de precipitación anual, así como en el recuento de los días con lluvia y aumentos en la racha máxima de días secos consecutivos. En general, los índices que presentan variaciones significativas se caracterizan por efectos de mediana magnitud en comparación con los datos históricos, aunque índices como PRCPTOT, SDII y CDD presentarían cambios de efecto grande, principalmente entre el futuro medio y lejano, siendo la zona de Tilarán la más afectada, en comparación con la zona de La Fortuna. 

  • English

    Identifying and understanding the effects of climate change is critical to formulating optimal adaptation and mitigation measures. One of the priority issues for socioeconomic development is energy stability; however, some sources, such as hydroelectricity, are vulnerable to this phenomenon. Therefore, the main objective of the research is to identify the climatic variations that climate change could generate, with special emphasis on precipitation, in the hydroelectric production area of Arenal reservoir, Costa Rica.The materials used include historical records of meteorological stations with a base period from 1971 to 2000, as well as modeled and downscaled series from the MRI-CGCM3 model, for the Central American zone, in two scenarios of increasing radiative forcing (RCP 4.5 and RCP 8.5) with future horizon to 2100. Climatic variability was established by the calculation of climatic indices defined by the ETCCDI: simple precipitation intensity index, annual count of days when PRCP ≥ 1 mm, maximum duration of the dry spell, maximum duration of the period of rainfall and total annual precipitation on wet days. The main findings of the research show evidence of alterations in the intensity and frequency of precipitation in the study area, mainly associated with decreases of medium magnitude in the amount of annual precipitation and the count of wet days, while there would be increases in the maximum length of dry spell, which is an unfavorable scenario for hydroelectric production and for other economic activities. In general, the indices that present significant variations are characterized by effects of medium magnitude compared to historical data, although indices such as PRCPTOT, SDII and CDD would present changes with a large effect, mainly between the medium and distant future, with the Tilarán area being the most affected, compared to the area of La Fortuna.