Resumen de Índice de Vulnerabilidad a COVID-19 en Centroamérica

Paloma Merodio Gómez, Andrea Ramírez Santiago, Gabriela García Seco, Sandra Liliana Moreno Mayorga, Lelio Alejandro Arias Vizcaino

• español

  Desde la declaración del COVID-19 como pandemia en marzo de 2020, se han llevado a cabo una gran cantidad de análisis de datos estadísticos que han permitido dar seguimiento a la pandemia. Sin embargo, para gestionar de forma efectiva su propagación, es necesario analizar estos datos desde un enfoque geoespacial, por lo que se ha vuelto fundamental la integración de datos estadísticos y geoespaciales a distintos niveles de desagregación geográfica que permitan desarrollar e implementar nuevas metodologías, como la construcción y cálculos de índices, para obtener datos a un nivel espacial común a fin de respaldar la toma de decisiones. En ese sentido, el objetivo de este artículo es presentar la metodología diseñada por el Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE) e implementada en la región de Centroamérica por UNGGIM: Américas y el Instituto Panamericano de Geografía e Historia (IPGH), para la integración de datos geoespaciales y el cálculo del “Índice de Vulnerabilidad a COVID-19”, así como mostrar los resultados obtenidos, los cuales están encaminados a dar una respuesta efectiva a la pandemia de COVID-19.

• English

  Since the declaration of COVID-19 as a pandemic in March 2020, a large amount of statistical data analysis has been carried out to monitor the pandemic. However, to effectively manage its spread, it is necessary to analyze these data from a geospatial approach, which is why the integration of statistical and geospatial data at different levels of geographical disaggregation has become essential, which allows the development and implementation of new methodologies, such as index construction and calculations, to obtain data at a common spatial level to support decision making. In this way, the objective of this article is to present the methodology designed by DANE and implemented in the Central American region by UNGGIM: Americas and the PAIGH, for the integration of geospatial data, and the calculation of the "COVID-19 Vulnerability Index", as well as showing the results obtained, which are aimed at providing an effective response to the COVID-19 pandemic.