Detección y aislamiento de fallos con reconfiguración en base a redes neuronales

• Autores: Ramón Ferreiro García, Manuel Haro Casado, José Luis Calvo Rolle, Alberto de Miguel Catoira
• Localización: XXXI Jornadas de Automática Jaén 8-10 de septiembre de 2010: Comunicaciones, 2010, ISBN 978-84-693-0715-1, pág. 29
• Idioma: español
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• Resumen

  • La aplicación masiva de redes neuronales por propagación hacia atrás (BPNN) en tareas de detección y aislamiento de fallos (FDI) es una constante característica y esencial de los SCADAS dedicados a sistemas de control de procesos del sistema productivo industrial. Los SCADAS son utilizados en la supervisión de procesos donde son llevadas a cabo tareas de FDI mediante generación y evaluación de residuos para lo cual la el conocimiento de la dinámica de los procesos es fundamental. La dinámica de los procesos es representada (mapeada) mediante técnicas de modelización por aproximación funcional en base a redes neuronales. El proceso de supervisión global está basado en el procesamiento de reglas expertas capaces de discriminar fallos de sensores, actuadores y procesos, así como reconfiguración del sistema.