Fenotipos en bronquiectasias no fibrosis quistica (BQNFQ). Un análisis de clusters

• Jacinto Hernández Borge ^[1] ; J. Rodríguez López ^[1] ; N. Matallana Encinas ^[1] ; S. Hernández Gómez ^[1] ; R. Morante Espada ^[1] ; A. Sanz Cabrera ^[1]
  1. [1] Hospital Universitario de Badajoz
• Localización: Revista española de patología torácica, ISSN-e 1889-7347, Vol. 36, Nº. 2, 2024, págs. 146-152
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Phenotypes in non-cystic fibrosis bronchiectasia (CNFQ). A cluster analysis
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• Resumen
  • español

    Objetivos: Identificar fenotipos clínicos de pacientes con bronquiectasias no fibrosis quística (BQNFQ) mediante un análisis de clústers y analizar las diferencias entre ellos en términos de morbimortalidad.

    Método: Cohorte de pacientes con BQNFQ incluidos tras un ingreso hospitalario (2006-2014) con seguimiento hasta diciembre de 2018. Se empleó un análisis de clúster mediante un procedimiento bietápico. Se realizó un análisis comparativo y de supervivencia entre los distintos clústers.

    Resultados: Se incluyeron 205 pacientes (60% hombres, edad media 64,8 ± 14). Se obtuvieron tres clústers: A) mujeres (81,1%), con buena función pulmonar, un grado moderado de disnea, de exacerbaciones anuales previas y con extensión radiográfica importante. Sin tabaquismo o Enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC) asociada. B) fumadores (98,4%), EPOC (100%), con mala función pulmonar, mayor grado de disnea, de exacerbaciones anuales previas y de insuficiencia respiratoria a la inclusión. C) fumadores (98,5%), menor porcentaje de EPOC (44,1%), menor grado de disnea, mejor función pulmonar y menor número de exacerbaciones anuales previas.Encontramos diferencias significativas entre los distintos clústers estudiados en la edad (>70 años: A 51,4%, B 42,9%, C 29,4%; p = 0,003), años de evolución tras inicio de síntomas (11,1 ± 10,4 vs 8,6 ± 5,5 vs 5,7 ± 6, p = 0,005), sintomatología (tos crónica 75,7% vs 81% vs 58,8%, p = 0,013), tipo de BQ (quísticas: 40,5% vs 25,4% vs 10,3%,p = 0,0005), tratamiento (doble broncodilatación: 32,4% vs 92,1% vs 39,7%; p = 0,0005, corticoides inhalados: 51,4% vs 90,5% vs 44,1%, p = 0,0005), aislamientos microbiológicos (44,6% vs 44,4% vs 17,6%, p = 0,001) y exacerbaciones anuales posteriores (1,7 ± 2,3 vs 2,5 ± 1,9 vs 0,6 ± 1,2, p = 0,0005). Al final del seguimiento la mortalidad fue, significativamente, superior en el clúster B. La supervivencia media en el clúster B fue de 58,9 meses frente a 68,5 y 80,9 meses en el A y C, respectivamente (log rank test: p = 0,003).

    Conclusiones: Es posible identificar fenotipos clínicos en pacientes con BQNFQ mediante un análisis de clústers.

  • English

    Objectives: to identify clinical phenotypics of patients with non cystic fibrosis bronchiectasis (NCFB) withcluster análisis and analyser the differences between them.

    Methods: cohort of patients with NCFB included after a hospital admission (2006-2014) with prospective follow-up until December 2018. A cluster analysis was used using a two-stage procedure. A comparative and survival analysis (Kaplan Meier) was performed.

    Results: 205 patients were included (60% men, mean age 64.8 ± 14). Thre eclusters were obtained: A) women (81.1%), with good lung function, a moderate degree of dyspnea, previous annual exacerbations, and significant radiographic extension. No smoking or associated Chronic obstructive pulmonary disease (COPD). B) smokers (98,4%) COPD (100%), with poor lung function, higher degree of dyspnea, previous annual exacerbations and respiratory failure at inclusion. C) smokers (98.5%), less COPD (44.1%), lower degree of dyspnea, better lung function, and fewer previou sannual exacerbations. It was the group with the smallest radiographice xtension. We found significant differences between the different cluster studied in age (>70 years: A 51.4%, B 42.9%, C 29.4%; p = 0.003) ), years of evolution after onset of symptoms (11.1 ± 10.4 vs 8.6 ± 5.5 vs 5.7 ± 6 p = 0.005), symptoms (chronic cough 75,7% vs 81% vs 58,8%, p = 0.013) , typeof BQ (cystics BQ: 40.5% vs 25.4% vs 10.3%, p = 0.0005) , treatment (dual bronchodilation: 32.4% vs 92.1% vs 39.7%; p = 0.0005, inhaled corticosteroids: 51.4% vs 90.5% vs 44.1%, %, p = 0.0005), microbiologicalisolates (44.6% vs 44.4% vs 17.6%, p = 0.001) Conclusions: it is possible to identify clinical phenotypes in patients with NCFB with clusters analysis. In oure xperience, phenotype B (smoker-COPD) was the one associated with higher mortality.