Resumen de Técnicas de inteligencia artificial usadas en la investigación de mercados

Aldrin Jefferson Calle García, Josué Guillermo Gómez Pinargote, Yuly Nicole Loor Baque, Lisa María Guaranda Montero

• español

  La aplicación de técnicas de inteligencia artificial en la investigación de mercados representa una revolución significativa en la forma en que las empresas comprenden y abordan las dinámicas del mercado. En respuesta al creciente interés y adopción de la IA en este campo, se plantea el problema de la limitada madurez de su implementación, destacando la necesidad de evaluar el nivel de experiencia y los desafíos percibidos por los usuarios. El objetivo principal de esta investigación es analizar cómo la IA influye en la toma de decisiones empresariales en el ámbito de la investigación de mercados, determinando las técnicas más utilizadas, como el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural. La metodología se centra en revisar literatura, recopilar datos sobre la aplicación de técnicas de IA y proporcionar ejemplos concretos de casos de estudio exitosos. Los resultados revelan una creciente adopción de técnicas de IA, con el aprendizaje automático a la cabeza con un 65% y ejemplos específicos de personalización exitosa con un 75% y segmentación con un 91%

• English

  The application of artificial intelligence techniques in market research represents a significant revolution in how companies understand and address market dynamics. In response to the growing interest and adoption of AI in this field, the problem of the limited maturity of its implementation is raised, highlighting the need to assess the level of experience and perceived challenges by users. The main objective of this research is to analyze how AI influences business decision-making in the field of market research, determining the most used techniques, such as machine learning and natural language processing. The methodology focuses on reviewing literature, collecting data on the application of AI techniques, and providing specific examples of successful case studies. The results reveal a growing adoption of AI techniques, with machine learning leading at 65%, and specific examples of successful personalization at 75% and segmentation at 91%.