La minería de datos como estrategia en la investigación de mercado

• Calle García, Aldrin Jefferson ^[1] ; Garcia Loor, Escarleth Briggy ; Lucas Anchundia, Emily Daniela ; Holguin Magallanes, Ashton Justin
  1. [1] Universidad Alas Peruanas

     Universidad Alas Peruanas

     Perú

     
• Localización: Ciencia y Desarrollo, ISSN 1994-7224, ISSN-e 2409-2045, Vol. 27, Nº. 1, 2024 (Ejemplar dedicado a: Ciencia y Desarrollo), págs. 225-234
• Idioma: español
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• Resumen
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    La minería de datos es una estrategia esencial en la investigación de mercado, siendo una herramienta poderosa para extraer información de conjuntos de datos masivos. Enfrentando la creciente complejidad del comportamiento del consumidor, el problema radica en la necesidad de comprender de manera más profunda las preferencias y tendencias emergentes para la toma de decisiones empresariales informadas. El objetivo principal consiste en proporcionar a las empresas una comprensión basada en evidencia de los comportamientos del consumidor, para lo cual se implementa una metodología que combina análisis cuantitativos y cualitativos. Los resultados revelan patrones significativos, como la identificación de tendencias en la frecuencia de compra y la segmentación eficaz del mercado, presentados con ejemplos reales de empresas y porcentajes que cuantifican el impacto. En conclusión, la minería de datos emerge como una estrategia integral que permite a las empresas anticipar, adaptarse y personalizar estratégicamente, consolidando su posición competitiva en un mercado en constante evolución.

  • English

    Data mining is an essential strategy in market research, serving as a powerful tool for extracting information from massive datasets. Confronting the growing complexity of consumer behavior, the challenge lies in the need to gain a deeper understanding of preferences and emerging trends for informed business decision-making. The main objective is to provide companies with evidence-based insights into consumer behaviors, employing a methodology that combines quantitative and qualitative analysis. The results reveal significant patterns, such as identifying trends in purchase frequency and effective market segmentation, presented with real examples from companies and quantified impact percentages. In conclusion, data mining emerges as a comprehensive strategy that enables companies to anticipate, adapt, and strategically personalize, solidifying their competitive position in an ever-evolving market.